მთავარი მტკიცებულებები და რიცხვები
| მაგალითი | რაოდენობა | რას ადგენს |
|---|---|---|
| Woods-ის მარტივი რეაქციის პროცედურა | 20 სავარჯიშო, 120 სატესტო ცდა | ერთი გამოქვეყნებული პროტოკოლი, არა უნივერსალური მინიმუმი |
| დამოუკიდებელი ცდების საილუსტრაციო გაანგარიშება | 4-ჯერ მეტი ცდა | ანახევრებს სტანდარტულ შეცდომას, თუ ცვალებადობა უცვლელი რჩება |
| ისტორიული სანდოობის კვლევა | 18 მარტივი, 30 ორმხრივი არჩევანის ცდა | საკმარისია ამ კვლევის კონკრეტულ პირობებში |
ისტორიული რიცხვები მომდინარეობს Hamsher-ისა და Benton-ისგან, რომელთა რეზიუმეც ცალსახად ზღუდავს დასკვნას კვლევის პირობებით. ისინი არ უნდა გადავიტანოთ თანამედროვე ბრაუზერულ თამაშში სერტიფიკაციის წესად. სანდოობა ეხება განსაზღვრული შედეგის განმეორებადობას; სიმძლავრე ეხება განსაზღვრული ეფექტის გამოვლენის შანსს. ეს დაკავშირებული, მაგრამ განსხვავებული კითხვებია. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
რატომ ეხმარება იგივე ამოცანის გამეორება
თუ ცდები დამოუკიდებელი ამოღებები იქნებოდა უცვლელი ცვალებადობით, მათი საშუალოს სტანდარტული შეცდომა ტოლი იქნებოდა ცდის სტანდარტული გადახრისა, გაყოფილი ცდების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე. ოთხმაგი მაგალითი ამ ფორმულიდან გამომდინარეობს. რეალურ ცდებში ეს დაშვებები შეიძლება დაირღვეს, რადგან ადამიანები სწავლობენ, იღლებიან ან სტრატეგიას იცვლიან. ამიტომ ცდების რაოდენობის გაანგარიშება მოდელია და არა სტაბილური პირადი შედეგის გარანტია. Miller, 2023
ცდების რაოდენობის თანამედროვე ანალიზი ასევე აჩვენებს, რომ თავად ეფექტები შეიძლება შეიცვალოს ვარჯიშისას. მეტი ცდა უბრალოდ არ ქმნის უცვლელი პირველი ცდის მეტ ასლს. კვლევის დიზაინმა უნდა აირჩიოს შედეგი და გაითვალისწინოს ამოცანის ქცევა სესიის განმავლობაში. Miller, 2023
როგორი სანდოობა გსურთ?
თანმიმდევრულობა ერთი გაშვების ფარგლებში განსხვავდება თანმიმდევრულობისგან დღეების განმავლობაში ან ადამიანების რანჟირებაში. სანდოობის პარადოქსის ლიტერატურა აღწერს, თუ როგორ შეიძლება ამოცანები აჩვენებდეს მყარ ჯგუფურ ეფექტებს და ამავდროულად ნაკლებად სანდო ინდივიდუალურ განსხვავებებს. სტრუპის ან რეაქციის დიდი საშუალო ეფექტი ავტომატურად არ ხდის მოკლე შედეგს შესაფერისს პიროვნების პერცენტილის მისანიჭებლად. Hedge et al., 2017
რა მოქმედებს მასზე?
საშუალოები, მედიანები და მინიმუმები სხვადასხვა კითხვას პასუხობენ
ყველაზე სწრაფი პასუხი შეფასების სხვა მახასიათებელს აფასებს, ვიდრე საშუალო. ის განსაკუთრებით მგრძნობიარეა იმის მიმართ, თუ რამდენ შანსს აძლევთ საკუთარ თავს. ნელი გადახრები საშუალოს ზემოთ ეწევა, ხოლო მათი წაშლა წინასწარ განსაზღვრული წესის გარეშე შედეგს მიკერძოებულს ხდის. რეაქციის დროის გადახრებზე კვლევა იმის მიზეზია, რომ შეფასების წესები გაშვებების შედარებამდე დაფიქსირდეს. Ratcliff, 1993
ძილის ლიტერატურა აჩვენებს, რატომ არის მნიშვნელოვანი შედეგის არჩევანი: ფსიქომოტორული სიფხიზლის მკვლევარები განასხვავებენ ნელ პასუხებსა და ჩავარდნებს რეაქციის დროის ცენტრალური შემაჯამებელი მაჩვენებლებისგან. არ შეიძლება ჩაითვალოს, რომ რამდენიმე მცდელობიდან საუკეთესო შედეგის მქონე მოკლე თამაში იჭერს ძილის დეფიციტის მიმართ იმავე მოწყვლადობას, რასაც ხანგრძლივი სიფხიზლის ამოცანა. Basner et al., 2011
რა ცვლის ცდების აშკარად საჭირო რაოდენობას?
მოწყობილობის ჟიტერი ცვალებადობას ემატება, ხოლო მოწყობილობის ფიქსირებული დაგვიანება — მიკერძოებას. მეტი ცდა შეიძლება დაეხმაროს პირველს, მაგრამ არ აკალიბრებს მეორეს. როგორც დროის შეფასებები, ისე ლაბორატორიული კალიბრაციის შედეგები მხარს უჭერენ ამ შეცდომის წყაროების გამიჯვნას. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
არაფორმალური თვალყურისთვის აირჩიეთ მართვადი პროტოკოლი, ყოველ ჯერზე გამოიყენეთ მცდელობების იგივე რაოდენობა და ჩაწერეთ ყველა დასრულებული გაშვება და არა მხოლოდ პირადი რეკორდები. მოეპყარით ამას შედარების მეთოდად და არა კონკრეტული მინიმუმის ვალიდირებულ დანიშნულებად. თუ მიზანი სამეცნიერო პერცენტილია, ამოცანას სჭირდება რეპრეზენტატული ნორმატიული ნიმუში და გაზომილი სანდოობა, ისევე როგორც საკმარისი ცდები. Hedge et al., 2017 Miller, 2023
ასაკი, მომზადება და ძილი ასევე შეიძლება შეცვალოს მუშაობა სესიის განმავლობაში ან მათ შორის. პირობების გონივრულად სტაბილურად შენარჩუნება შედარების ინტერპრეტაციას აადვილებს, მაგრამ სტანდარტიზაციის არავითარი რაოდენობა არ აქცევს ბრაუზერის შედეგს კლინიკურ შეფასებად. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
სცადეთ დაკავშირებული უფასო ტესტი
რეაქციის დროის ტესტი
სცადეთ რეაქციის დროის ტესტი ყოველ ჯერზე იმავე ინსტრუქციითა და შეყვანის მეთოდით. მისი მოკლე შედეგი სასარგებლოა ამოცანის შესასწავლად. 120-ცდიანი კვლევითი პროტოკოლი გაზომვის კონტექსტია და არა მითითება, გაიმეოროთ ეს თამაში სასურველი შედეგის მიღწევამდე.
გავრცელებული კითხვები
საკმარისია ხუთი მცდელობა?
მათ შეუძლიათ ამოცანის წარმოდგენა, მაგრამ კონკრეტული პირადი შედარებისთვის მათი სანდოობა უნდა შემოწმდეს. არ არსებობს ხუთი მცდელობის წესი, რომელიც ყველა რეაქციის ტესტს ეხება. Hedge et al., 2017
უნდა გამოვიყენო ჩემი ყველაზე სწრაფი შედეგი?
მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ეს არის ის შედეგი, რომლის თვალყურის დევნებაც გადაწყვიტეთ. მცდელობების რაოდენობის ზრდა ცვლის უჩვეულოდ სწრაფი პასუხის მიღების შანსს. Ratcliff, 1993
მეტი მონაცემი ყოველთვის უკეთეს ტესტს ნიშნავს?
ავტომატურად არა. მნიშვნელოვანია ცდების რაოდენობა, მონაწილეთა რაოდენობა, ვარჯიში, შეფასება და ის ეფექტი, რომელიც შეისწავლება. Miller, 2023
წყაროები
- Woods et al. (2015). მარტივი რეაქციის დროის ლატენტურობაზე მოქმედი ფაქტორები.
- Miller (2023). რამდენი მონაწილე? რამდენი ცდა? რეაქციის დროის კვლევების სიმძლავრის მაქსიმიზაცია.
- de S. Hamsher et al. (1977). რეაქციის დროის განსაზღვრის სანდოობა.
- Hedge et al. (2017). სანდოობის პარადოქსი: რატომ არ იძლევიან მყარი კოგნიტური ამოცანები სანდო ინდივიდუალურ განსხვავებებს.
- Ratcliff (1993). რეაქციის დროის გადახრების დამუშავების მეთოდები..
- Basner et al. (2011). ფსიქომოტორული სიფხიზლის ტესტის (PVT) მგრძნობელობის მაქსიმიზაცია ძილის დეფიციტის მიმართ.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). ონლაინ ექსპერიმენტული პლატფორმების, ვებ-ბრაუზერებისა და მოწყობილობების რეალისტური სიზუსტე და სარწმუნოება.
- Bridges et al. (2020). დროის მეგა-კვლევა: სხვადასხვა ექსპერიმენტული გენერატორის შედარება, როგორც ლაბორატორიული, ისე ონლაინ.
