რატომ არის უკუღმა რიცხვების დამახსოვრების სიგრძე ჩვეულებრივ უფრო მოკლე, ვიდრე პირდაპირი?

Woods-ისა და კოლეგების ცხრილი 6 ამ მნიშვნელობებს გვაძლევს. ციფრები წარმოდგენილი იყო სმენითად, კომპიუტერიზებული პროცედურის გამოყენებით. ვიზუალური თამაში, რომელიც მთელ რიცხვს აჩვენებს, სხვა წარდგენისა და გამეორების პირობებს იყენებს, ამიტომ ეს არ არის Helibrain-ის შედეგების ნორმები. თავად კვლევის შიგნითაც კი, მაჩვენებლის შეცვლა ცვლის აშკარა დიაპაზონს. Woods et al., 2010

რას ემატება მიმდევრობის შებრუნებას?

პირდაპირი გამეორება მოითხოვს ერთეულებისა და მათი რიგის შენახვას. უკუღმა გამეორება ცვლის საჭირო გამოტანის რიგს და შეიძლება მოიცავდეს დამატებით მანიპულირებას ან ამოღების სტრატეგიებს. სამუშაო მეხსიერების მოდელები განასხვავებენ დროებით შენახვას იმ პროცესებისგან, რომლებიც აკონტროლებენ ან გარდაქმნიან შენახულს, ნაცვლად იმისა, რომ ყველა ამოცანა ერთი კონტეინერის პირდაპირ წაკითხვად მიიჩნიონ. Baddeley, 2012 Conway et al., 2005

ეს არ ნიშნავს, რომ უკუღმა-პირდაპირი სხვაობა აღმასრულებელი ფუნქციის სუფთა რაოდენობაა. ციფრული დიაპაზონის ნაშრომი გვიჩვენებს, რატომ მოქმედებს შეფასების სიზუსტე ამ შედარებაზე. სტრატეგია, შეცდომების ნიმუშები და წყვეტის წესი ყველა ამოქმედებს იმაზე, თუ რას წარმოადგენს სხვაობა. Woods et al., 2010

რატომ არ არის შვიდი საყოველთაო წესი

მილერის კლასიკური განხილვა ეხება ინფორმაციასა და გადაკოდირებას და არა იმის გარანტიას, რომ ყოველი ადამიანი ზუსტად შვიდ ციფრს იმახსოვრებს. კოუენის მოგვიანებითი მიმოხილვა განიხილავს ნაკლები რაოდენობის ნაწილებს იმ პირობებში, რომლებიც ზღუდავს გამეორებასა და დაჯგუფებას. ეს მონაცემები სხვადასხვა შეზღუდვასა და ერთეულს იყენებს; არცერთი არ იძლევა საფუძველს, რომ ყოველ პირდაპირ დიაპაზონს ფიქსირებული რიცხვი გამოვაკლოთ უკუღმა დიაპაზონის პროგნოზირებისთვის. Miller, 1956 Cowan, 2001

ასაკს, განათლებასა და წარდგენას მნიშვნელობა აქვს

ნორმატიულმა ციფრული დიაპაზონის კვლევამ გამოიკვლია ასაკი და განათლება, მაგრამ მისი ზრდასრულთა ნიმუში არ არის ყველა ენისა და მოდალობისთვის სიცოცხლის განმავლობის ნორმა. ასაკობრივი განსხვავება იმ ნიმუშში არ ადასტურებს ასაკით მორგებულ ბრაუზერის პერცენტილს. სმენით ციფრებსაც აქვთ თანმიმდევრული წარდგენის სტრუქტურა, რომელიც განსხვავდება მთელი რიცხვის ერთდროულად დანახვისგან. Woods et al., 2010

გრძელვადიანი ცოდნა შეიძლება შეცვალოს ის, თუ როგორ კოდირდება სტრიქონი. დაჯგუფების ლიტერატურა აღწერს, თუ როგორ ხდის სტრუქტურა მიმდევრობას უფრო შეკუმშვადს, ხოლო ცნობილმა ინტენსიური ვარჯიშის შემთხვევამ აჩვენა ციფრული დიაპაზონის დიდი ზრდა ნასწავლი მნემონიკური ორგანიზაციის გამოყენებით. ეს მიგნებები არ ადგენს თანაბარ ზრდას მეხსიერების ყველა სახეობაში. Mathy et al., 2012 Ericsson et al., 1980

როგორ უნდა გავიაზროთ პირადი სხვაობა?

შეინარჩუნეთ ორივე ამოცანის განმარტება და შეფასების წესები. დაბალი უკუღმა შედეგი თავისთავად არ არის აშლილობის მტკიცებულება, ხოლო ჩვეულებრივზე დიდი პირადი სხვაობა კლინიკურად ვერ იქნება გააზრებული შესაბამისი გაზომვისა და ნორმების გარეშე. დიაპაზონის მეთოდების მიმოხილვა ხაზს უსვამს კარგად განსაზღვრული პროცედურების გამოყენებას სამუშაო მეხსიერების შესახებ დასკვნების გამოტანისას. Conway et al., 2005

ასევე უსაფრთხო არ არის რომელიმე დიაპაზონის კონკრეტულ N-ბექ დონედ გადაქცევა. მეტა-ანალიზი აღმოაჩენს, რომ N-ბექ და დიაპაზონის მაჩვენებლები ურთიერთშემცვლელი არ არის, მიუხედავად სამუშაო მეხსიერების საერთო სახელისა. შესრულება დამოკიდებულია ამოცანის ამოცნობის, განახლებისა და გამეორების მოთხოვნებზე. Redick et al., 2013

არაფორმალური თვალთვალისთვის შეადარეთ პირდაპირი პირდაპირს და უკუღმა — უკუღმას, იმავე წარდგენის პირობებში. თუ დაჯგუფების სტრატეგიას შეცვლით, აღნიშნეთ ეს ცვლილება. უკეთესი შედეგი შეიძლება ასახავდეს ამ მასალისთვის უფრო ეფექტურ მეთოდს, ვიდრე მეხსიერების უნარის ზოგად გაფართოებას. Woods et al., 2010 Mathy et al., 2012