არის თუ არა სმენითი ციფრული დიაპაზონი იგივე, რაც ვიზუალური რიცხვების მეხსიერება?

სმენით კვლევაში მონაწილეობდა 763 ზრდასრული 18–65 წლის ასაკიდან, საზოგადოებიდან. მისი ტრადიციული პირდაპირი საშუალო იყო 6.35, თუმცა უფრო სრულ ტესტში მიღწეული მაქსიმუმი საშუალოდ 6.77 შეადგენდა. მხოლოდ ეს შიდა კვლევითი კონტრასტიც კი გვიჩვენებს, თუ რატომ უნდა იყოს გამოქვეყნებული საშუალო მისი ქულების განსაზღვრებით წარმოდგენილი. Woods et al., 2010

რატომ ცვლის შეყვანის შეცვლა ამოცანას

მუშა მეხსიერების თეორიები განასხვავებენ რეპრეზენტაციულ და კონტროლის პროცესებს, მათ შორის ვერბალურ და ვიზუალურ-სივრცულ კომპონენტებს. დაწერილი ციფრები აგრეთვე შეიძლება ვერბალურად გადაკოდირდეს, ამიტომ განსხვავება არც ისე მარტივია, რომ ერთს წმინდა ვიზუალური მეხსიერება და მეორეს წმინდა სმენითი მეხსიერება ვუწოდოთ. მნიშვნელოვანია როგორც მასალის წარდგენის ფორმა, ისე ის, რასაც ადამიანი მასთან აკეთებს. Baddeley, 2012

მთელი მიმდევრობის დანახვამ შეიძლება მისი სტრუქტურა დაჯგუფებისთვის ხელმისაწვდომი გახადოს. ჩანკინგის კვლევები შეისწავლის, როგორ ანკომპრესებს კანონზომიერებები მიმდევრობებს; მიღებული სარგებელი ეხება კოდირებულ სტრუქტურას და არა მხოლოდ სიმბოლოების ნედლ რაოდენობას. ვიზუალურად ნაცნობი თარიღი ან ნიმუში შეიძლება სხვაგვარად დამუშავდეს, ვიდრე დაუკავშირებელი ციფრები. Mathy et al., 2012 Miller, 1956

ნიშნავს თუ არა მაღალი ვიზუალური ქულა უფრო ძლიერ მეხსიერებას?

მხოლოდ შემოწმებული ამოცანისა და პირობებისთვის. შედარება ასევე ცვლის ექსპოზიციის ხანგრძლივობას, გონებრივი გამეორების შესაძლებლობებს, პასუხის ფორმატსა და შეწყვეტის წესებს. დიაპაზონის მეთოდოლოგიის კვლევები ხაზს უსვამს, რომ ეს დეტალები გავლენას ახდენს საზომზე. ერთ ვერსიაში უკეთესი ქულა ავტომატურად არ ნიშნავს უკეთეს ქულას ყველა მუშა მეხსიერების ამოცანაში. Conway et al., 2005

რატომ შეიძლება გამოქვეყნებული მეხსიერების მოცულობები წინააღმდეგობრივად გამოიყურებოდეს

კოვანის შეზღუდული ტევადობის ახსნა ეხება ჩანკებს იმ პირობებში, რომლებიც შექმნილია გონებრივი გამეორებისა და გრძელვადიანი მეხსიერების წვლილის შესაზღუდად. ჩვეულებრივ ციფრულ დიაპაზონს სწორედ ეს პროცესები შეიძლება დაეხმაროს. ამიტომ ჩანკის შეფასებისა და ციფრების ნედლი რაოდენობის შედარება ერთმანეთში ურევს სხვადასხვა ერთეულსა და ექსპერიმენტულ შეზღუდვებს. Cowan, 2001

ინტენსიური მნემონიკური ვარჯიში თვალსაჩინო მაგალითია: გაწვრთნილმა მონაწილემ ისწავლა გაცილებით გრძელი ციფრული მიმდევრობების გახსენება ორგანიზებული ცოდნის გამოყენებით, დაუკავშირებელ მასალაზე ეკვივალენტური გადატანის გარეშე. ეს შეძენილი უნარის მტკიცებულებაა და არა იმის, რომ მთელი მოკლევადიანი საცავი ნაჩვენები ციფრების რაოდენობამდე გაიზარდა. Ericsson et al., 1980

რა ვთქვათ ასაკობრივ და სქესობრივ ნორმებზე?

ნორმები უნდა შეესაბამებოდეს მოდალობას, დროას, ენას, პასუხის თანმიმდევრობასა და ქულების დათვლას. ზრდასრულთა სმენითი ნიმუში არ იძლევა ასაკისა და სქესის მიხედვით კორექტირებულ კონვერტაციას ბრაუზერის ვიზუალური თამაშისთვის. მისი საშუალოს ყველა ონლაინ ვერსიაზე გამოყენება სასარგებლო კვლევით ცნობას შეცდომაში შემყვან პირად რეიტინგად აქცევდა. Woods et al., 2010 Conway et al., 2005

იგივე სიფრთხილე ვრცელდება ციფრულ ამოცანებს გარეთაც: მეტა-ანალიზი აჩვენებს, რომ დიაპაზონისა და N-ბექის ზომებს მხოლოდ შეზღუდული გადაფარვა აქვთ და ერთმანეთის ჩამნაცვლებლად ვერ გამოიყენება. ამიტომ მაღალი ვიზუალური რიცხვითი მეხსიერების შედეგი არ არის დადგენილი N-ბექის ქულა ან IQ-ის შეფასება. Redick et al., 2013

თვითდაკვირვებისთვის ცალ-ცალკე შეინახეთ თითოეული ფორმატი, გამოიყენეთ იგივე ექსპოზიციისა და პასუხის წესები და დააფიქსირეთ, იმეორებთ თუ არა ან აჯგუფებთ თუ არა მიმდევრობას. ეს არჩევანი საკუთარ შედარებებს უფრო გასაგებს ხდის, მაგრამ არ ქმნის რეპრეზენტაციულ ნორმებს ან კლინიკურ ვალიდაციას. Woods et al., 2010 Mathy et al., 2012