Βασικά στοιχεία & αριθμοί
| Αριθμός | Από πού προέρχεται | Τι δεν αποδεικνύει |
|---|---|---|
| Κάτω από 100 ms | Η βαθμολογία που αμφισβητείται | Ότι το σήμα προκάλεσε την απόκριση |
| 110 ms | Κατώτερο παράθυρο απόκρισης σε μία οπτική μελέτη | Ένα καθολικό όριο για κάθε ανθρώπινη απόκριση |
| 231 ms | Μέσος μετρημένος χρόνος απλής οπτικής αντίδρασης σε εκείνη τη μελέτη | Έναν στόχο ή εκατοστημόριο για τον browser σας |
Ο Woods και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν απρόβλεπτο χρονισμό ερεθισμάτων, δοκιμές εξάσκησης και ένα παράθυρο απόκρισης για να καθορίσουν ποια συμβάντα μετρούσαν. Αυτές οι επιλογές αποτελούν μέρος της μέτρησης μιας απόκρισης στο σήμα και όχι μιας πρόωρης ή κακώς χρονισμένης απόκρισης. Η εργασία διόρθωσε επίσης τα αποτελέσματά της για καθυστερήσεις του εξοπλισμού, δείχνοντας γιατί μια χρονική σήμανση λογισμικού δεν μπορεί να εξισωθεί απλώς με ένα φυσιολογικό συμβάν. Woods et al., 2015
Η αντίδραση και η πρόβλεψη είναι διαφορετικές συμπεριφορές
Αν το επόμενο συμβάν είναι προβλέψιμο, η κίνηση μπορεί να προετοιμαστεί πριν από αυτό. Μια απόκριση κοντά στην αναμενόμενη στιγμή μπορεί επομένως να είναι εξαιρετικά κοντά στο συμβάν χωρίς να έχει ξεκινήσει μετά την ανίχνευσή του. Αυτό δεν είναι το ίδιο ερώτημα με τον απλό χρόνο αντίδρασης σε ένα νεοεμφανιζόμενο, απρόβλεπτο σήμα. Οι οδηγίες της δοκιμασίας και τα χρονοδιαγράμματα των ερεθισμάτων είναι απαραίτητα για την ερμηνεία ενός ασυνήθιστα μικρού διαστήματος. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
Μια απόκριση επιλογής προσθέτει την επιλογή μιας ενέργειας. Η κλασική βιβλιογραφία για τις εναλλακτικές αποκρίσεις δείχνει ότι η δομή της δοκιμασίας επηρεάζει τον λανθάνοντα χρόνο· ένα ελάχιστο που ισχυρίζεται κάποιος για ένα απλό οπτικό παιχνίδι δεν πρέπει να μεταφέρεται σε ένα παιχνίδι που απαιτεί αποφάσεις ανάμεσα σε πολλές ενέργειες. Hick, 1952
Γιατί μία μόνο εντυπωσιακή βαθμολογία είναι αδύναμη απόδειξη
Η γρηγορότερη παρατήρηση είναι μια ακραία τιμή. Η επανάληψη μιας δοκιμασίας πολλές φορές δίνει περισσότερες ευκαιρίες για μια ασυνήθιστη παρατήρηση, μια προληπτική απόκριση ή ένα σφάλμα μέτρησης. Η έρευνα για τις ακραίες τιμές χρόνου αντίδρασης εξηγεί γιατί οι ερευνητές καθορίζουν τον χειρισμό των ακραίων αποκρίσεων αντί να θεωρούν κάθε εμφανιζόμενο αριθμό εξίσου κατατοπιστικό. Ratcliff, 1993
Τι το επηρεάζει;
Η ακρίβεια της συσκευής δεν είναι φυσιολογική επικύρωση
Οι browsers μπορούν να καταγράφουν χρονικές σημάνσεις υψηλής ανάλυσης, αλλά η ανάλυση της χρονικής σήμανσης δεν είναι το ίδιο με την ακρίβεια ως προς την έναρξη του φυσικού ερεθίσματος και την είσοδο. Οι συγκρίσεις πλατφορμών καταγράφουν τόσο αποκλίσεις όσο και μεταβλητότητα. Μια βαθμολογία με πολλά δεκαδικά ψηφία δεν είναι απαραίτητα πιο ακριβής εκτίμηση της απόκρισής σας στο ορατό σήμα. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Ούτε είναι έγκυρο να χρησιμοποιείτε μια διόρθωση εξοπλισμού από διαφορετική διάταξη για να διασώσετε ή να ανασκευάσετε ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Η βαθμονόμηση ισχύει για τη μετρούμενη συσκευή. Χωρίς αυτήν, η κατεύθυνση και το μέγεθος όλων των σφαλμάτων χρονισμού στη δική σας διάταξη είναι αβέβαια. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Τι να κάνετε με ένα ασυνήθιστα γρήγορο αποτέλεσμα
Έχετε κατά νου ολόκληρη τη δοκιμή και τους κανόνες της: υπήρξαν πρόωρες αποκρίσεις, ήταν τα διαστήματα προβλέψιμα και ήταν ο αριθμός ελάχιστο ή μέσος όρος; Συγκρίνετε την ίδια στατιστική σε έναν σταθερό αριθμό προσπαθειών. Μην αυξάνετε τον αριθμό των προσπαθειών και μην ερμηνεύετε το νέο ελάχιστο σαν να μην είχε αλλάξει το πρωτόκολλο. Η έρευνα για τον αριθμό δοκιμών δείχνει ότι οι ιδιότητες μέτρησης εξαρτώνται από τα δεδομένα που συλλέγονται και από το ερώτημα που τίθεται. Miller, 2023 Ratcliff, 1993
Μια μεμονωμένη βαθμολογία λέει επίσης λίγα για ένα σταθερό ατομικό χαρακτηριστικό. Η αξιοπιστία πρέπει να αποδεικνύεται, ειδικά όταν μια δοκιμασία χρησιμοποιείται για την κατάταξη ανθρώπων. Το κατάλληλο συμπέρασμα είναι ότι συνέβη ένα ασυνήθιστο γεγονός σε αυτό το παιχνίδι· η επιβεβαίωση μιας εξαιρετικής ανθρώπινης απόκρισης απαιτεί ελεγχόμενη μέτρηση. Hedge et al., 2017
Δεν υπάρχει εδώ βάση για να χαρακτηρίσουμε κάποιον ανέντιμο, να διαγνώσουμε ένα πρόβλημα ή να ορίσουμε ένα καθολικό σκληρό κατώτατο όριο. Η σημαντική διάκριση είναι ανάμεσα σε ένα εμφανιζόμενο διάστημα και στην απόδειξη ότι ένα νέο αισθητηριακό συμβάν πράγματι προκάλεσε την απόκριση. Woods et al., 2015 Bridges et al., 2020
Δοκιμάστε το σχετικό δωρεάν τεστ
Τεστ χρόνου αντίδρασης
Δοκιμάστε το τεστ χρόνου αντίδρασης και ακολουθήστε τις οδηγίες του για την αναμονή του σήματος. Ερμηνεύστε την ολοκληρωμένη δοκιμή, μαζί με τις πρόωρες αποκρίσεις, αντί να θεωρείτε ένα ελάχιστο ως πιστοποιητικό ταχύτητας αντίδρασης.
Συχνές ερωτήσεις
Είναι αδύνατη κάθε βαθμολογία κάτω από 100 ms;
Αυτές οι πηγές δεν καθορίζουν ένα απόλυτο όριο για όλους τους τύπους απόκρισης. Δείχνουν γιατί μια μεμονωμένη βαθμολογία στον browser δεν αρκεί ως απόδειξη μιας απρόβλεπτης οπτικής αντίδρασης. Woods et al., 2015
Γιατί οι μελέτες απορρίπτουν πολύ γρήγορες αποκρίσεις;
Καθορίζουν έγκυρα παράθυρα απόκρισης για να μειώσουν την επιμόλυνση από συμβάντα που δεν αντιπροσωπεύουν την επιδιωκόμενη διαδικασία απόκρισης. Το συγκεκριμένο παράθυρο εξαρτάται από το πείραμα. Woods et al., 2015 Ratcliff, 1993
Μπορώ να συγκρίνω μια οπτική βαθμολογία με έναν κανόνα εκκίνησης στα σπορ;
Μόνο λαμβάνοντας υπόψη το διαφορετικό ερέθισμα, την κίνηση και το σύστημα μέτρησης. Ένας κανόνας σε ένα περιβάλλον δεν είναι βαθμονομημένος κανόνας για ένα άλλο. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Πηγές
- Woods et al. (2015). Παράγοντες που επηρεάζουν τον λανθάνοντα χρόνο της απλής αντίδρασης.
- Woods et al. (2015). Ηλικιακή επιβράδυνση της επιλογής και της παραγωγής απόκρισης σε έργο οπτικής αντίδρασης επιλογής.
- Hick (1952). Περί του ρυθμού αύξησης της πληροφορίας.
- Ratcliff (1993). Μέθοδοι αντιμετώπισης των ακραίων τιμών χρόνου αντίδρασης..
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Ρεαλιστική ακρίβεια και ορθότητα διαδικτυακών πλατφορμών πειραμάτων, προγραμμάτων περιήγησης και συσκευών.
- Bridges et al. (2020). Η μεγα-μελέτη χρονισμού: σύγκριση μιας σειράς γεννητριών πειραμάτων, τόσο εργαστηριακών όσο και διαδικτυακών.
- Miller (2023). Πόσοι συμμετέχοντες; Πόσες δοκιμές; Μεγιστοποιώντας τη στατιστική ισχύ των μελετών χρόνου αντίδρασης.
- Hedge et al. (2017). Το παράδοξο της αξιοπιστίας: γιατί τα εύρωστα γνωστικά έργα δεν παράγουν αξιόπιστες ατομικές διαφορές.