Proves i xifres clau
| Freqüència de refresc de la pantalla | Un interval de refresc | Interpretació |
|---|---|---|
| 60 Hz | 16.67 ms | 1,000 dividit per 60 |
| 120 Hz | 8.33 ms | 1,000 dividit per 120 |
| 144 Hz | 6.94 ms | 1,000 dividit per 144 |
Són exemples aritmètics, no correccions publicades per comparar telèfons i ordinadors de sobretaula. Un estímul pot haver d'esperar un refresc, però el retard total de presentació també depèn del renderitzat i de la pantalla mateixa. El registre de l'entrada segueix una via diferent. Les mesures fetes en diverses plataformes en línia mostren que la precisió i l'exactitud varien segons les combinacions d'equipament i programari. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Què inclou el temps que es mostra?
L'interval registrat comença i acaba en esdeveniments del programari. Pretén aproximar el temps entre veure un senyal i respondre-hi, però els esdeveniments físics poden produir-se més tard del que indiquen les marques de temps del programari. Un estudi de laboratori il·lustra la magnitud d'aquesta diferència: Woods i els seus col·laboradors van informar d'un temps de reacció simple mesurat de 231 ms i de 213 ms després de corregir l'equipament. La correcció de 18 ms correspon a aquell aparell, no al teu telèfon. Woods et al., 2015
Tocar una pantalla, fer clic amb el ratolí i prémer una tecla també requereixen moviments diferents. Canviar la resposta modifica la tasca, encara que la pàgina sembli idèntica. Un experiment de temps de reacció amb opcions afegeix la selecció de resposta i no es pot comparar directament amb una tasca simple de tocar quan la pantalla es posa verda. Woods et al., 2015
Per què una mitjana més estable no és necessàriament més exacta
L'exactitud indica com de proper és el resultat a l'interval físic real; la precisió indica la consistència. Un dispositiu pot introduir un retard constant i produir una puntuació estable però desplaçada. Repetir la prova ajuda a estimar la variabilitat, però no elimina un desfasament fix del maquinari. Aquesta distinció és fonamental en les comparacions de temps experimentals. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Què hi influeix?
Què més canvia quan canvies de dispositiu?
La mida de la pantalla, la postura, la posició del dit i la familiaritat també poden variar amb el maquinari. Les diferències d'edat descrites en un estudi controlat no permeten inferir que una diferència de puntuació causada pel maquinari reflecteixi l'envelliment biològic. Comparar-te amb una altra persona que fa servir un dispositiu diferent afegeix la mateixa ambigüitat. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
Les distribucions dels temps de reacció també inclouen respostes inusualment lentes. En una prova breu, un sol lapsus pot desplaçar força la mitjana. Per això importen les regles per als valors atípics i l'elecció entre mitjana, mediana o resposta més ràpida; triar el resum que queda millor després de la prova en debilita la comparació. Ratcliff, 1993
Una manera útil de comparar les teves pròpies proves
Guarda un registre separat per a cada dispositiu i mètode d'entrada. Compara resultats equivalents, incloent-hi el nombre d'intents i l'estadística resum. Repetir un protocol fix permet una interpretació més clara que alternar dispositius i quedar-se amb la puntuació més baixa. Els estudis experimentals sobre el nombre d'intents mostren que la quantitat de dades adequada depèn de què es vol estimar. Miller, 2023
La pràctica també pot millorar el rendiment en tasques cognitives repetides. És raonable esperar que la familiaritat hi influeixi, però una metaanàlisi general dels efectes de repetir proves no ens diu quin és el guany exacte de pràctica en aquest joc de navegador. Tampoc no n'hi ha prou amb una gran diferència entre dues proves per establir un tret individual fiable: la fiabilitat de les tasques cognitives s'ha de mesurar, no donar per feta. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Per tant, no hi ha cap regla avalada per l'evidència, com ara restar el mateix retard a tots els resultats obtinguts amb telèfons. Per calibrar-ho, cal mesurar el sistema real de presentació i entrada. Una especificació de la freqüència de refresc, per si sola, no és suficient. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Prova el test gratuït relacionat
Prova de temps de reacció
Fes servir la prova de temps de reacció en un dispositiu que puguis utilitzar sempre de la mateixa manera. Quan comprovis el progrés, mantén separats els resultats amb ratolí, teclat i pantalla tàctil. Un resultat més ràpid després de canviar de maquinari indica que ha canviat la configuració de la prova, però no demostra per si sol cap canvi en el teu sistema nerviós.
Preguntes habituals
Una pantalla de 120 Hz garanteix una millora de 8 ms?
No. 8.33 ms és un interval de refresc a aquesta freqüència, no una reducció garantida del temps total de resposta mesurat. Anwyl-Irvine et al., 2020
Puc corregir la puntuació del telèfon amb un desfasament fix?
Només es podria justificar una correcció si s'hagués mesurat independentment el desfasament de la configuració concreta. Les mesures publicades mostren variacions entre combinacions de maquinari i programari. Bridges et al., 2020
Fer més intents elimina el retard del dispositiu?
Fer més intents pot reduir la incertesa aleatòria. No elimina automàticament un desfasament sistemàtic del temps. Anwyl-Irvine et al., 2020 Miller, 2023
Fonts
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Precisió i exactitud realistes de les plataformes d'experimentació en línia, els navegadors web i els dispositius.
- Bridges et al. (2020). El gran estudi sobre el temps: comparació de diversos generadors d'experiments, tant de laboratori com en línia.
- Woods et al. (2015). Factors que influeixen en la latència del temps de reacció simple.
- Woods et al. (2015). Alentiment relacionat amb l'edat en la selecció i producció de respostes en una tasca visual de temps de reacció amb opcions.
- Ratcliff (1993). Mètodes per tractar els valors atípics dels temps de reacció.
- Miller (2023). Quants participants? Quants intents? Com maximitzar la potència dels estudis sobre el temps de reacció.
- Scharfen et al. (2018). Efectes de repetir proves d'aptitud cognitiva: una metaanàlisi.
- Hedge et al. (2017). La paradoxa de la fiabilitat: per què les tasques cognitives robustes no produeixen diferències individuals fiables.