Proves i xifres clau
| Puntuació il·lustrativa | Desviacions estàndard per sobre de 100 | Percentil del model normal |
|---|---|---|
| 100 | 0 | 50.00 |
| 115 | 1 | 84.13 |
| 130 | 2 | 97.72 |
| 145 | 3 | 99.87 |
El càlcul fa servir z = (puntuació − 100) / 15 i la distribució normal estàndard acumulada, arrodonida a dues xifres decimals. Una mitjana de 100 i una DE de 15 són convencions habituals de l'escala. Els manuals de cada prova determinen les normes, els rangs de puntuació i la interpretació adequats; una corba normal matemàtica no valida una prova nova. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Un percentil no és un percentatge d'encerts
Un percentil indica una posició dins d'una distribució de referència. No vol dir que una persona hagi respost correctament aquest percentatge de preguntes ni que tingui aquest percentatge de tota la intel·ligència. Les directrius d'ús de les proves exigeixen un grup de referència justificat i proves que avalin la interpretació prevista de la puntuació. Sense això, un percentil pot semblar més precís del que permeten les seves bases. International Test Commission, 2001
Què canvia amb l'edat?
El CI s'ajusta per edat: en l'escala convencional, la mitjana de referència és 100 dins de cada grup d'edat. Un infant i una persona adulta poden obtenir la mateixa puntuació ajustada per edat tot i respondre preguntes diferents o tenir totals bruts diferents. Per tant, els càlculs del model normal no descriuen una corba de rendiment al llarg de la vida sense ajustar per edat. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Les normes també depenen de la prova, la població i el període. La revisió de Raven documenta variacions en les normes de les proves de matrius segons el context i l'època. No s'ha d'interpretar una puntuació d'un instrument com si totes les proves i taules de normes històriques tinguessin propietats de mesura idèntiques. Raven, 2000
Què hi influeix?
Per què cal tenir més cura amb els extrems de la distribució
Les mostres normatives petites aporten poca informació directa sobre puntuacions molt rares. Per tant, un percentil extrem que sembli convincent pot dependre tant dels supòsits del model com de les observacions. Les directrius d'ús de les proves demanen proves adequades per a la inferència, i la incertesa indicada en un informe de puntuació és més informativa que tractar l'última xifra decimal com si fos exacta. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Una puntuació en un trencaclosques de matrius defineix el CI global?
Carpenter i els seus col·laboradors analitzen els processos de raonament de les matrius de Raven. Això ofereix una explicació teòrica d'una família important de tasques, però no autoritza a convertir qualsevol puntuació d'un trencaclosques casolà en un CI global normatiu. Els estudis sobre l'estructura del rendiment cognitiu també adverteixen que no s'ha de pressuposar que totes les tasques mesuren exactament el mateix aspecte de la capacitat. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012
I què passa amb les repeticions de la prova i l'error de mesura?
Una metaanàlisi detecta millores sistemàtiques en repetir proves d'aptitud cognitiva. Per tant, el resultat d'una prova repetida pot reflectir tant la familiaritat amb la prova com altres diferències. Els estudis de fiabilitat afegeixen que cal mesurar l'estabilitat de les puntuacions de les tasques i de les diferències abans de tractar-les com a trets individuals. Mostrar més xifres de percentil no resol cap d'aquestes qüestions. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
En una avaluació establerta, consulta l'informe de la mateixa prova, les normes per edat i l'interval de confiança. En una tasca exploratòria en línia, interpreta el resultat només fins al punt que ho permeti la seva validació. Aquests exemples matemàtics expliquen una escala habitual; no justifiquen dir a un jugador que és més intel·ligent que un percentatge determinat de la població. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
La distinció útil és entre entendre com es calcula un percentil i tenir proves que una puntuació concreta pertany a aquesta corba. Calen totes dues coses abans de fer una comparació personal. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001
Prova el test gratuït relacionat
Prova de coeficient intel·lectual
Prova la prova de CI per explorar-ne les tasques. Interpreta'n l'estimació en línia tenint en compte les limitacions indicades. La taula de percentils d'aquí explica una escala convencional ideal i no estableix normes representatives de Helibrain.
Preguntes habituals
130 vol dir un 130% d'encerts?
No. En l'escala indicada, és dues desviacions estàndard per sobre de la mitjana; el càlcul del percentil és una operació diferent. Neisser et al., 1996
Un CI de 100 és la mitjana a totes les edats?
Sí, segons la convenció de l'escala ajustada per edat. El rendiment brut en les tasques encara pot canviar amb l'edat. Pearson, 2020
Puc aplicar aquesta taula a qualsevol puntuació en línia?
No. Abans d'interpretar les puntuacions d'una prova d'acord amb aquesta distribució, cal que estigui normativitzada i validada adequadament. International Test Commission, 2001
Fonts
- Neisser et al. (1996). Intel·ligència: què sabem i què no..
- Pearson (2020). Informe interpretatiu WISC-V: sobre les puntuacions.
- International Test Commission (2001). Directrius internacionals per a l'ús de proves.
- Raven (2000). Matrius progressives de Raven: canvis i estabilitat entre cultures i al llarg del temps.
- Carpenter et al. (1990). Què mesura una prova d'intel·ligència: explicació teòrica del processament en la prova de matrius progressives de Raven.
- Hampshire et al. (2012). Desglossament de la intel·ligència humana.
- Scharfen et al. (2018). Efectes de repetició en proves d'aptitud cognitiva: una metaanàlisi.
- Hedge et al. (2017). La paradoxa de la fiabilitat: per què les tasques cognitives robustes no produeixen diferències individuals fiables.