Proves i xifres clau
| Grup de l'estudi mòbil | Mitjana WPM | Context |
|---|---|---|
| Mostra completa | 36.17 | DE 13.22; transcripció en anglès |
| De 10 a 19 anys | 39.6 | Comparació entre grups d'edat, no canvi longitudinal |
| De 20 a 29 anys | 36.5 | Mateix estudi |
| De 40 a 49 anys | 28.9 | Mateix estudi |
| De 50 a 59 anys | 26.3 | Mateix estudi |
Els valors generals s'indiquen als resultats i a la Taula 3; els valors per edat, a la Taula 4. L'edat mitjana de la mostra era de 24.1 anys i la captació es va fer en línia. Hi havia una presència destacada de voluntaris joves i de persones avesades a escriure en anglès, així que no s'hauria d'utilitzar la taula per qualificar totes les persones d'una edat determinada de lentes o ràpides. Palin et al., 2019
Un telèfon sempre és més lent que un teclat?
Els autors van comparar els resultats mòbils amb els d'un ampli estudi d'escriptura en ordinador que feia servir un mètode relacionat. La mitjana de l'estudi en ordinador era de 51.56 WPM. És una dada de context útil, però no és una comparació aleatoritzada en què cada participant provés tots dos dispositius. Restar les mitjanes no permet predir quant més ràpid escriuries personalment si canviessis de dispositiu. Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018
Les tècniques quotidianes també són diferents. La recerca amb captura de moviment mostra que les persones que han après pel seu compte a escriure amb teclat físic poden fer-ho bé sense seguir un patró de dits prescrit. Escriure en un mòbil implica encertar les tecles de la pantalla tàctil i compta amb funcions d'assistència, de manera que la regla dels deu dits per a ordinador no és un referent adequat per al telèfon. Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Què vol dir el percentatge d'errors?
El valor del 2.34% fa referència als errors que quedaven en el text transcrit segons la mètrica de l'estudi. No és la proporció de tocs que eren incorrectes, perquè alguns errors es van corregir. La metodologia d'entrada de text diferencia els errors finals de l'esforç de correcció, i no s'hauria d'amagar cap dels dos informant només de la velocitat. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
Què hi influeix?
L'edat, el sexe i la llengua necessiten context
Les mitjanes de dones i homes de tota la mostra mòbil van ser de 36.0 i 36.1 WPM, respectivament, tot i que les dades nombroses mostraven una diferència estadística. La diferència pràctica entre aquestes mitjanes globals és minúscula. La submostra dels Estats Units va mostrar un patró diferent, cosa que il·lustra que la significació d'un resultat i la seva generalització són qüestions separades. Palin et al., 2019
Les persones que tenien l'anglès com a llengua materna van assolir una mitjana de 37.8 WPM a la mateixa taula. Aquesta associació no demostra que canviar l'idioma del telèfon provoqui una millora concreta. La tasca requeria transcriure en anglès, i la familiaritat pot afectar la lectura i l'escriptura del text proporcionat. Palin et al., 2019 Salthouse, 1986
La correcció automàtica i la predicció de paraules ajuden?
En aquest conjunt de dades, l'ús de la correcció automàtica estava associat positivament amb la velocitat, mentre que seleccionar paraules suggerides estava associat negativament. L'estudi era observacional, així que aquestes associacions no demostren que activar una funció provoqui el mateix guany en tots els usuaris. Les persones trien funcions per motius diferents, com ara el seu nivell d'habilitat i els seus patrons d'error. Palin et al., 2019
Per fer una comparació personal útil, mantén constants la disposició del teclat, les opcions d'assistència, la llengua i el tipus de tasca. Anota també l'encert, a més de les WPM. Una conversa per missatges, una frase apresa de memòria i un fragment de transcripció desconegut mesuren combinacions diferents de producció lingüística i entrada motora. MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003
La pràctica pot millorar la destresa en una tasca concreta, però la recerca sobre l'escriptura quotidiana no estableix un programa d'entrenament garantit per al telèfon. Un objectiu realista és escriure amb més precisió i comoditat en les condicions que fas servir, i avaluar-ho amb material comparable en lloc de basar-se en un percentil promès o un objectiu universal de WPM. Keith et al., 2007 Feit et al., 2016
Prova el test gratuït relacionat
Prova de velocitat d'escriptura
Prova el test d'escriptura amb el mode de pantalla tàctil i compara-hi les proves posteriors al telèfon. Els resultats amb teclat físic s'han de comparar per separat. Els valors publicats contextualitzen la tasca; no són percentils dels jugadors de Helibrain.
Preguntes habituals
36 WPM és normal per a tots els usuaris de telèfon?
És la mitjana aproximada d'aquesta mostra de voluntaris, no una norma representativa de totes les edats, països o teclats. Palin et al., 2019
Les dones o els homes escriuen més de pressa amb el mòbil?
Les mitjanes de tota la mostra eren gairebé idèntiques, mentre que els patrons dels subgrups diferien. Aquestes dades no justifiquen una regla general sobre una persona concreta. Palin et al., 2019
Hauria de desactivar la predicció?
L'associació observacional no permet determinar quina és la millor configuració per a tu. Compara tasques equivalents i l'encert abans d'atribuir una diferència a una funció. Palin et al., 2019 Soukoreff et al., 2003
Fonts
- Dhakal et al. (2018). Observacions sobre l'escriptura a partir de 136 milions de tecles premudes.
- Palin et al. (2019). Com escriu la gent en dispositius mòbils?.
- Feit et al. (2016). Com escrivim.
- Soukoreff et al. (2003). Mètriques per a la recerca sobre entrada de text.
- Soukoreff et al. (2001). Mesura dels errors en tasques d'entrada de text.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). Entrada de text per a la informàtica mòbil: models i mètodes, teoria i pràctica.
- Salthouse (1986). Aspectes perceptius, cognitius i motors de la transcripció mecanogràfica.
- Keith et al. (2007). Una explicació de la destresa d'escriptura en mecanògrafs quotidians basada en la pràctica deliberada.