Me convien concentrarme su la velocità de scritura o su la precision?

‘Sti esempi i usa una definission semplice de la precision dei caràteri nel testo finìo. I studi veri i pol usar la distanza minima tra stringhe par tegnir conto de caràteri insedìi, mancanti o sostituìi; par quelo, no se ga da intendar che i riproduca la misura de precision de ogni sito. La leteratura su le misurassion spiega parchè el puntejo el ga da specificar le stringhe desiderade e trascrite. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

I erori restanti e quei coreti i xe diversi

Na persona che la fa tanti sbali e la i coreze tuti la pol finir co un testo preciso, ma la pol gaver perso un bel po’ de tenpo a corezerlo. Chi che lassa i sbali el pol parer più veloce, ma el produze un testo manco utile. El tasso de eror finale, el lavoro de correzion e la velocità de inserimento i risponde, de conseguensa, a domande diverse. Soukoreff et al., 2003

El dataset su la scritura a computer el riporta sia i erori no coreti sia le misure ligade a la correzion. In general, i partecipanti più veloci i ga mostrà manco erori, ma el studio el gera osservassionale. El no dimostra che obligar tuti a scriver più in pressia i li farà esser più precisi, né che scriver più piano de una quantità fissa el porta a un miglioramento preciso. Dhakal et al., 2018

Parchè no ghe xe na percentuale ideale par tuti

El costo de un eror el dipende da l’attività e da cossa che vien dopo. Un test de trascrission el misura la copiatura de un testo fornìo; scriver o corezer un testo comporta anca altre decisioni. Le rassegne fondamentali su la scritura e l’inserimento de testo le distingue ‘ste componenti e le spiega parchè i risultati de un contesto no i se trasferisse diretamente a tuti i lavori. Salthouse, 1986 MacKenzie and Soukoreff, 2002

Un studio de laboratorio el ga anca trovà grandi differense tra la scritura de testi comuni e quela de stringhe casuali, anca tra partecipanti con esperienza. La familiarità col testo fa parte de quel che un puntejo el misura. Un record personale co una lista de parole facile el no xe necessariamente la prova de un rendimento equivalente co prosa piena de puntegiatura. Feit et al., 2016

L’assistenza del dispositivo la cambia come se interpreta el risultato

La corezion automàtica la pol sostituir el testo senza una corispondensa direta tra i caràteri digitài e quei scriti; i suggerimenti i pol inserir una parola intiera. Lo studio sui dispositivi mobili el discute esplicitamente i limiti che ne deriva par le misure de eror basae sui singoli tasti. Paragonar la scritura assistìa su un telefono co quela senza assistenza a computer come se le percentuali de precision le fusse identiche el pol nasconder differense importanti. Palin et al., 2019

Qual xe un modo rasonévole de far pratica?

Usa la stessa attività e registra la velocità insieme a la misura de eror che te interessa. Par tegnir traccia dei to risultati, confronta prove con brani no familiari de lunghezza simile, invesse de sceglier una prova sola. Questa xe na racomandassion su come misurar, no un obietivo de allenamento ideale dimostrà. Le prove su l’esperienza de pratica dei datilografi de tuti i dì le sostien l’importansa de la competensa specifica par l’attività, ma no le stabilisse un rapporto universale de allenamento tra velocità e precision. Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002

Se una prova più veloce la lassa più erori, descrivila come un compromesso, no come un miglioramento senza riserve. Se la precision finà la resta uguale mentre el lavoro de correzion el cala, anca questo xe un dato utile. L’obietivo de usar più misure el xe render visibile el cambiamento, invesse de ridur tuti i risultati a un sol numero che fa bela figura. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001

I miglioramenti i va descriti in base a quel che xe sta verificà. Scriver megio xe un’abilità utile; i studi citài su la tastiera no fa de WPM o de la precision una misura de intelligenza, de un disturbo de l’atenzion o de un miglioramento cognitivo general. Le so conclusioni le riguarda l’inserimento de testo in condizioni definite. Dhakal et al., 2018 Feit et al., 2016