ప్రగతి సాధించడానికి ఒక చిన్న స్థలం
నిద్ర & ఏకాగ్రత డేటా వ్యూయర్
మీ రోజులు, కొంచెం స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి.
మీ CSV ఎగుమతులను తెరిచి, రెండు కొలతలను తేదీ ప్రకారం సరిపోల్చి, వారపు నమూనాలను చూడండి. పరిశీలనలతో పాటు ఖాళీలను స్పష్టంగా గుర్తించండి.
నిద్ర & ఏకాగ్రత డేటా వ్యూయర్
CSV ఫార్మాట్
మీ పరిశీలనలు ఇక్కడ కనిపిస్తాయి
ఇది ఎలా పని చేస్తుందో చూడటానికి CSV తెరవండి లేదా ఉదాహరణను పరిశీలించండి.
మీకు నచ్చినట్లు మార్చుకోండి
ప్రతి కొలతకు ఒక CSV ఎంచుకోండి, లేదా ఒకే ఫైల్ నుండి రెండు నిలువు వరుసలను ఉపయోగించండి. తేదీ మరియు సంఖ్యా నిలువు వరుసను ఎంచుకుని, యూనిట్ చేర్చి, పరిశీలించండి. రోజువారీ నకిలీలు సగటుగా తీసుకోబడతాయి; ఖాళీ విలువలు లేనివిగా పరిగణించబడతాయి, ఎప్పుడూ సున్నా కావు. మీ ఫైల్లో రాసిన క్యాలెండర్ తేదీనే తేదీలు ఉపయోగిస్తాయి; సమయ మండల మార్పిడి ఉండదు.
మూలాలు & పరిధి
నమూనాలు కారణాలు కావు. ముఖ్యంగా తక్కువ రికార్డులతో లేదా అనేక పోలికలతో యాదృచ్ఛిక సహసంబంధాలు సాధారణం. ధరించే పరికరాలు నిద్రను అంచనా వేస్తాయి; ఈ వ్యూయర్ ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయదు, చికిత్సను సూచించదు, లేదా ఒక నమూనా ఎందుకు సంభవించిందో వివరించదు.
NIST గణాంక ప్రామాణిక పుస్తకం: సహసంబంధం కారణత్వాన్ని నిరూపించదు
కొన్ని ఉపయోగకరమైన సమాధానాలు
నేను ఏ ఎగుమతులను తెరవగలను?
తేదీ మరియు సంఖ్యా విలువలు ఉన్నప్పుడు నిద్ర యాప్లు, ధరించే పరికరాలు, స్ప్రెడ్షీట్లు, నిద్ర డైరీలు లేదా ఏకాగ్రత టైమర్ల నుండి CSV ఫైల్లు పని చేస్తాయి. కామా, సెమీకోలన్ లేదా ట్యాబ్ విభజనలను ఎంచుకోండి. YYYY-MM-DD తేదీలు, ISO టైమ్స్టాంప్లు ఉపయోగించండి, లేదా స్లాష్ తేదీల క్రమాన్ని స్పష్టంగా ఎంచుకోండి. 7h 30m వంటి వ్యవధి వచనాన్ని మొదట సంఖ్యగా మార్చాలి.
తప్పిపోయిన లేదా నకిలీ రోజులకు ఏమి జరుగుతుంది?
మొదటి మరియు చివరి మ్యాప్ చేసిన పరిశీలన మధ్య ఉన్న అన్ని క్యాలెండర్ తేదీలను వ్యూయర్ చేర్చుతుంది. తప్పిపోయిన విలువలు ఖాళీలను సృష్టిస్తాయి. ఒక తేదీకి అనేక విలువలు ఉంటే ప్రతి కొలతకు విడిగా సగటు తీసుకోబడతాయి. వారపు నమూనాలు అందుబాటులో ఉన్న రోజువారీ సగటులను ఉపయోగించి వాటి లెక్కలను కూడా చూపుతాయి.
చార్ట్ ఒక నిర్ధారణా?
కాదు. ఇవి వివరణాత్మక పరిశీలనలు. ఇవి కారణ-ఫలిత సంబంధాన్ని నిర్ధారించలేవు లేదా పరిస్థితిని నిర్ధారించలేవు. నిద్ర లేదా మీ ఆరోగ్యం గురించి ఆందోళనలు ఉంటే అర్హత కలిగిన ఆరోగ్య నిపుణుడితో మాట్లాడండి.