Kľúčové dôkazy a čísla
| Skupina v mobilnej štúdii | Priemer WPM | Kontext |
|---|---|---|
| Celá vzorka | 36.17 | SD 13.22; prepisovanie v angličtine |
| Vek 10–19 | 39.6 | Porovnanie vekových skupín, nie zmena v čase |
| Vek 20–29 | 36.5 | Tá istá štúdia |
| Vek 40–49 | 28.9 | Tá istá štúdia |
| Vek 50–59 | 26.3 | Tá istá štúdia |
Celkové hodnoty sú uvedené vo výsledkoch a v tabuľke 3; hodnoty podľa veku sú v tabuľke 4. Priemerný vek účastníkov vzorky bol 24.1 roka a nábor prebiehal online. Výrazne zastúpení boli mladší dobrovoľníci a ľudia, ktorí pohodlne píšu po anglicky, preto tabuľku nemožno použiť na označenie každého človeka v danom veku za pomalého alebo rýchleho. Palin et al., 2019
Je písanie na telefóne vždy pomalšie než na klávesnici?
Autori porovnali svoje mobilné výsledky s výsledkami rozsiahlej štúdie písania na počítači, ktorá použila príbuznú metodiku. Priemer v štúdii na počítačoch bol 51.56 WPM. Je to užitočný kontext, nejde však o randomizované porovnanie, v ktorom by každý účastník písal na oboch zariadeniach. Rozdiel priemerov nepredpovedá, o koľko rýchlejšie by ste písali vy osobne po zmene zariadenia. Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018
Líšia sa aj bežné techniky písania. Výskum so zachytávaním pohybu ukazuje, že ľudia, ktorí sa sami naučili písať na fyzickej klávesnici, môžu dosahovať dobré výsledky aj bez dodržiavania jediného predpísaného rozloženia prstov. Písanie na mobile zahŕňa aj zameriavanie na dotykovej obrazovke a pomocné funkcie, preto pravidlo desiatich prstov pre počítač nie je vhodným meradlom písania na telefóne. Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Čo znamená percento chýb?
Hodnota 2.34% sa týka chýb, ktoré podľa metriky štúdie zostali v prepísanom texte. Neznamená, že tento podiel všetkých dotykov bol nesprávny, pretože niektoré chyby sa opravili. Metodika skúmania zadávania textu rozlišuje výsledné chyby od úsilia vynaloženého na ich opravu; ani jedno by sa nemalo zamlčať tým, že sa uvedie iba rýchlosť. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
Čo to ovplyvňuje?
Vek, pohlavie a jazyk treba posudzovať v kontexte
Priemerné výsledky žien a mužov v celej mobilnej vzorke boli 36.0 a 36.1 WPM, hoci vo veľkom súbore sa zistil štatistický rozdiel. Praktický rozdiel medzi týmito priemermi za celú vzorku je nepatrný. Vo vzorke z USA sa ukázal iný vzorec, čo ilustruje, že štatistická významnosť výsledku a jeho zovšeobecniteľnosť sú dve odlišné otázky. Palin et al., 2019
Používatelia, pre ktorých je angličtina rodným jazykom, dosiahli v tej istej tabuľke priemer 37.8 WPM. Táto súvislosť nedokazuje, že zmena jazykového nastavenia telefónu spôsobí konkrétne zlepšenie. Úloha vyžadovala prepisovanie anglického textu a rozdiely v jeho znalosti môžu ovplyvniť čítanie aj zadávanie predloženého textu. Palin et al., 2019 Salthouse, 1986
Pomáha automatická oprava a predikcia slov?
V tomto súbore údajov používanie automatických opráv pozitívne súviselo s rýchlosťou, kým výber navrhovaných slov súvisel s nižšou rýchlosťou. Štúdia bola observačná, takže tieto súvislosti nedokazujú, že zapnutie jednej funkcie prinesie rovnaký úžitok každému používateľovi. Ľudia si funkcie vyberajú z rôznych dôvodov vrátane svojej doterajšej zručnosti a typických chýb. Palin et al., 2019
Ak chcete zmysluplné osobné porovnanie, zachovajte rovnaké rozloženie klávesnice, pomocné nastavenia, jazyk a typ úlohy. Zaznamenávajte aj správnosť, nielen WPM. Rozhovor cez správy, veta naučená naspamäť a neznámy text na prepisovanie merajú rôzne kombinácie tvorby jazyka a motorického zadávania. MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003
Cvičenie môže zlepšiť zručnosť pri konkrétnej úlohe, výskum písania v každodennom živote však neurčuje zaručený plán tréningu na telefóne. Realistickým cieľom je presnejšie a pohodlnejšie zadávanie textu v podmienkach, ktoré používate, a jeho hodnotenie na porovnateľnom materiáli namiesto sľubovaného percentilu či univerzálneho cieľa WPM. Keith et al., 2007 Feit et al., 2016
Skúste súvisiaci bezplatný test
Test rýchlosti písania
Vyskúšajte test rýchlosti písania v režime dotykovej obrazovky a ďalšie pokusy na telefóne porovnávajte s týmto režimom. Výsledky z fyzickej klávesnice porovnávajte osobitne. Publikované hodnoty poskytujú kontext k úlohe; nejde o percentily hráčov Helibrain.
Časté otázky
Je 36 WPM bežná rýchlosť pre každého používateľa telefónu?
Je to približný priemer tejto vzorky dobrovoľníkov, nie reprezentatívna norma pre každý vek, krajinu či klávesnicu. Palin et al., 2019
Píšu ženy alebo muži na telefónoch rýchlejšie?
Priemery za celú vzorku boli takmer rovnaké, zatiaľ čo vzorce v podskupinách sa líšili. Tieto údaje neopodstatňujú všeobecné pravidlo o jednotlivcovi. Palin et al., 2019
Mám vypnúť predikciu slov?
Pozorovaná súvislosť neurčuje, ktoré nastavenie je pre vás najlepšie. Porovnajte rovnocenné úlohy a správnosť, až potom pripisujte rozdiel nejakej funkcii. Palin et al., 2019 Soukoreff et al., 2003
Zdroje
- Dhakal et al. (2018). Pozorovania písania na základe 136 miliónov stlačení klávesov.
- Palin et al. (2019). Ako ľudia píšu na mobilných zariadeniach?.
- Feit et al. (2016). Ako píšeme.
- Soukoreff et al. (2003). Metriky pre výskum zadávania textu.
- Soukoreff et al. (2001). Meranie chýb pri úlohách zadávania textu.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). Zadávanie textu v mobilných zariadeniach: modely a metódy, teória a prax.
- Salthouse (1986). Percepčné, kognitívne a motorické aspekty prepisovania na klávesnici..
- Keith et al. (2007). Vysvetlenie zručnosti v písaní u bežných používateľov pomocou zámerného cvičenia..