Dovezi și cifre esențiale
| Grup din studiul pe dispozitive mobile | Media WPM | Context |
|---|---|---|
| Eșantionul complet | 36.17 | SD 13.22; transcriere în engleză |
| Vârste între 10 și 19 ani | 39.6 | Comparație între grupe de vârstă, nu schimbare în timp |
| Vârste între 20 și 29 de ani | 36.5 | Același studiu |
| Vârste între 40 și 49 de ani | 28.9 | Același studiu |
| Vârste între 50 și 59 de ani | 26.3 | Același studiu |
Valorile generale sunt prezentate în rezultate și în Tabelul 3; valorile pe vârste apar în Tabelul 4. Vârsta medie a eșantionului a fost de 24.1 ani, iar participanții au fost recrutați online. Tinerii voluntari și persoanele obișnuite să tasteze în engleză au fost bine reprezentați, așa că tabelul nu trebuie folosit pentru a considera lentă sau rapidă orice persoană de o anumită vârstă. Palin et al., 2019
Este telefonul întotdeauna mai lent decât tastatura?
Autorii și-au comparat rezultatele de pe dispozitive mobile cu cele ale unui amplu studiu pe computere desktop, realizat printr-o metodă similară. Media studiului pe desktop a fost de 51.56 WPM. Este un reper util, dar comparația nu a fost randomizată și nu a presupus ca fiecare participant să folosească ambele dispozitive. Diferența dintre medii nu prezice cu cât ai tasta tu mai repede după ce ai schimba dispozitivul. Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018
Și tehnicile folosite zi de zi diferă. Cercetările cu captarea mișcării arată că persoanele care au învățat singure să folosească o tastatură fizică pot obține rezultate bune fără să urmeze un tipar impus pentru degete. Tastarea pe mobil presupune și țintirea pe ecranul tactil și funcții de asistare, așa că regula celor zece degete pentru desktop nu este un reper potrivit pentru telefon. Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Ce înseamnă procentul de erori?
Valoarea de 2.34% se referă la erorile rămase în textul transcris, conform criteriului folosit în studiu. Nu reprezintă proporția tuturor atingerilor greșite, deoarece unele erori au fost corectate. Metodologia de evaluare a introducerii textului face distincție între erorile finale și efortul de corectare; niciunul nu ar trebui omis atunci când se raportează doar viteza. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
Ce factori influențează acest lucru?
Vârsta, sexul și limba trebuie interpretate în context
În întregul eșantion mobil, mediile femeilor și bărbaților au fost de 36.0 și, respectiv, 36.1 WPM, deși setul mare de date a indicat o diferență statistică. Diferența practică dintre aceste medii pentru întregul eșantion este infimă. Eșantionul din SUA a arătat un tipar diferit, ceea ce ilustrează de ce semnificația unui rezultat și măsura în care acesta se poate generaliza sunt chestiuni distincte. Palin et al., 2019
Utilizatorii nativi de engleză au avut o medie de 37.8 WPM în același tabel. Această asociere nu dovedește că schimbarea limbii telefonului produce o anumită îmbunătățire. Sarcina presupunea transcrierea în engleză, iar familiaritatea cu textul furnizat poate influența atât citirea, cât și tastarea lui. Palin et al., 2019 Salthouse, 1986
Ajută corectarea automată și predicția cuvintelor?
În acest set de date, folosirea corectării automate a fost asociată pozitiv cu viteza, în timp ce selectarea cuvintelor sugerate a fost asociată negativ. Studiul a fost observațional, așa că aceste asocieri nu dovedesc că activarea unei funcții va aduce același câștig fiecărui utilizator. Oamenii aleg funcții din motive diferite, inclusiv în funcție de îndemânarea pe care o au deja și de tiparele lor de greșeli. Palin et al., 2019
Pentru o comparație personală utilă, păstrează aceleași aspect al tastaturii, setări de asistare, limbă și tip de sarcină. Notează și corectitudinea, nu doar WPM. O conversație prin mesaje, o propoziție memorată și un pasaj necunoscut de transcris măsoară combinații diferite de exprimare și introducere a textului. MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003
Exersarea poate îmbunătăți îndemânarea pentru o anumită sarcină, dar cercetările despre tastarea de zi cu zi nu oferă un program garantat de antrenament pentru telefon. Un obiectiv realist este să tastezi mai corect și mai confortabil în condițiile pe care le folosești, evaluându-te cu materiale comparabile, nu printr-o percentilă promisă sau o țintă WPM universală. Keith et al., 2007 Feit et al., 2016
Încearcă testul gratuit asociat
Test de viteză la tastare
Încearcă testul de tastare în modul cu ecran tactil și compară-l cu sesiunile ulterioare pe telefon, folosind același mod. Rezultatele cu o tastatură fizică trebuie comparate separat. Valorile publicate oferă context despre sarcină; ele nu sunt percentilele jucătorilor Helibrain.
Întrebări frecvente
Este normal să tastezi cu 36 WPM pe orice telefon?
Aceasta este media aproximativă a eșantionului de voluntari, nu un reper reprezentativ pentru toate vârstele, țările sau tastaturile. Palin et al., 2019
Femeile sau bărbații tastează mai repede pe telefon?
Mediile întregului eșantion au fost aproape identice, în timp ce tiparele diferă între subgrupuri. Aceste date nu justifică o regulă generală despre o anumită persoană. Palin et al., 2019
Ar trebui să dezactivez predicția cuvintelor?
Asocierea observată nu stabilește care este setarea potrivită pentru tine. Compară sarcini echivalente și corectitudinea înainte de a atribui o diferență unei funcții. Palin et al., 2019 Soukoreff et al., 2003
Surse
- Dhakal et al. (2018). Observații despre tastarea pe baza a 136 de milioane de apăsări de taste.
- Palin et al. (2019). Cum tastează oamenii pe dispozitive mobile?.
- Feit et al. (2016). Cum tastăm.
- Soukoreff et al. (2003). Indicatori pentru cercetarea introducerii textului.
- Soukoreff et al. (2001). Măsurarea erorilor în sarcinile de introducere a textului.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). Introducerea textului pe dispozitive mobile: modele și metode, teorie și practică.
- Salthouse (1986). Aspecte perceptive, cognitive și motorii ale tastării prin transcriere.
- Keith et al. (2007). O explicație a îndemânării la tastare a utilizatorilor obișnuiți prin practica deliberată.