ຫຼັກຖານ ແລະ ຕົວເລກສຳຄັນ
| ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ຄວາມສຸດທ້າຍແບບຕົວຢ່າງ | ຕົວອັກສອນທີ່ຜິດຕໍ່ 1,000 | ຄວາມໝາຍ |
|---|---|---|
| 99% | 10 | ຕົວຢ່າງການຄິດໄລ່, ບໍ່ແມ່ນເປົ້າໝາຍທີ່ແນະນຳ |
| 98% | 20 | ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ຍັງເຫຼືອຫຼາຍເປັນສອງເທົ່າຂອງ 99% |
| 95% | 50 | ຫ້າເທົ່າຂອງ 99% |
ຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ນິຍາມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວອັກສອນສຸດທ້າຍແບບງ່າຍໆ. ການສຶກສາຕົວຈິງອາດໃຊ້ໄລຍະສະຕຣິງຕ່ຳສຸດເພື່ອຈັດການຕົວອັກສອນທີ່ເພີ່ມເຂົ້າ, ລະເວັ້ນ ແລະ ປ່ຽນແທນ, ດັ່ງນັ້ນຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຄວນຖືກເຂົ້າໃຈຜິດວ່າເປັນການສຳເໜົາມາດຕະການຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງທຸກໆເວັບໄຊ. ວັນນະຄະດີດ້ານການວັດແທກອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງການໃຫ້ຄະແນນຈຶ່ງຕ້ອງລະບຸສະຕຣິງທີ່ຕັ້ງໃຈ ແລະ ສະຕຣິງທີ່ຖອດຄວາມ. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ຍັງເຫຼືອ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ແກ້ໄຂແລ້ວແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ
ຄົນທີ່ເຮັດຜິດຫຼາຍຄັ້ງແລ້ວແກ້ໄຂທັງໝົດສາມາດຈົບດ້ວຍຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ ແຕ່ອາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການແກ້ໄຂ. ຄົນທີ່ປ່ອຍຜິດພາດໄວ້ອາດເບິ່ງຄືໄວກວ່າ ໃນຂະນະທີ່ຜົນລັບທີ່ໄດ້ມີການໃຊ້ງານໜ້ອຍກວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ ອັດຕາຂໍ້ຜິດພາດສຸດທ້າຍ, ຄວາມພະຍາຍາມໃນການແກ້ໄຂ ແລະ ອັດຕາການປ້ອນຂໍ້ມູນ ຈຶ່ງຕອບຄຳຖາມຕ່າງກັນ. Soukoreff et al., 2003
ຊຸດຂໍ້ມູນຄອມພິວເຕີເດສະທັອບລາຍງານທັງຂໍ້ຜິດພາດທີ່ບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂ ແລະ ມາດຕະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແກ້ໄຂ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ໄວກວ່າໂດຍທົ່ວໄປສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍກວ່າ, ແຕ່ການສຶກສາເປັນການສັງເກດ. ມັນບໍ່ໄດ້ສະແດງວ່າການພຽງແຕ່ບັງຄັບໃຫ້ທຸກຄົນພິມໄວຂຶ້ນຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຖືກຕ້ອງຂຶ້ນ, ຫຼື ການຫຼຸດຄວາມໄວລົງໃນປະລິມານຄົງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການປັບປຸງຕາມທີ່ກຳນົດ. Dhakal et al., 2018
ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ມີເປີເຊັນທີ່ເໝາະສົມແບບສາກົນ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນຂຶ້ນກັບໜ້າວຽກ ແລະ ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນ. ເກນວັດແທກການຖອດຄວາມວັດແທກຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກສະໜອງໃຫ້; ການແຕ່ງ ຫຼື ການແກ້ໄຂກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັດສິນໃຈເພີ່ມເຕີມ. ການທົບທວນພື້ນຖານກ່ຽວກັບການພິມ ແລະ ການປ້ອນຂໍ້ຄວາມແຍກອົງປະກອບຂອງໜ້າວຽກເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງອັດຕາຈາກສະພາບໜຶ່ງຈຶ່ງບໍ່ຖ່າຍໂອນໄປຫາວຽກທັງໝົດໄດ້ໂດຍກົງ. Salthouse, 1986 MacKenzie and Soukoreff, 2002
ການສຶກສາໃນຫ້ອງທົດລອງຍັງພົບຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼາຍລະຫວ່າງການພິມຂໍ້ຄວາມທຳມະດາ ແລະ ການພິມສະຕຣິງແບບສຸ່ມ, ແມ່ນແຕ່ໃນບັນດາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທີ່ມີປະສົບການ. ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບຂໍ້ຄວາມເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງສິ່ງທີ່ຄະແນນວັດແທກ. ສະຖິຕິສ່ວນຕົວທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລາຍການຄຳງ່າຍໆບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປັນຫຼັກຖານຂອງປະສິດທິພາບທີ່ເທົ່າກັນໃນຂໍ້ຄວາມທີ່ມີເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນໜັກ. Feit et al., 2016
ຫຍັງມີຜົນຕໍ່ສິ່ງນີ້?
ການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງອຸປະກອນປ່ຽນການຕີຄວາມ
ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດອາດປ່ຽນແທນຂໍ້ຄວາມໂດຍບໍ່ມີລຳດັບຕົວອັກສອນທີ່ພິມແບບໜຶ່ງຕໍ່ໜຶ່ງ; ການຄາດເດົາສາມາດເພີ່ມຄຳທັງຄຳ. ການສຶກສາໃນມືຖືປຶກສາຢ່າງຊັດເຈນເຖິງຂໍ້ຈຳກັດທີ່ເກີດຂຶ້ນຂອງມາດຕະການຂໍ້ຜິດພາດລະດັບການກົດແປ້ນພິມ. ການປຽບທຽບການປ້ອນຂໍ້ຄວາມທາງໂທລະສັບທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອກັບການປ້ອນຂໍ້ຄວາມທາງຄອມພິວເຕີເດສະທັອບທີ່ບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ ລາວວ່າເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກມັນເທົ່າກັນ ສາມາດປົກປິດຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໄດ້. Palin et al., 2019
ແນວທາງການຝຶກປະຕິບັດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນຫຍັງ?
ໃຊ້ໜ້າວຽກດຽວກັນ ແລະ ບັນທຶກອັດຕາພ້ອມກັບມາດຕະການຂໍ້ຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ປຽບທຽບຫຼາຍກຸ່ມຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍຄ້າຍຄືກັນ ແທນການເລືອກພຽງຄັ້ງດຽວ. ນີ້ແມ່ນຄຳແນະນຳດ້ານການວັດແທກ, ບໍ່ແມ່ນປະລິມານການຝຶກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ອ້າງວ່າ. ຫຼັກຖານກ່ຽວກັບປະຫວັດການຝຶກໃນນັກພິມປະຈຳວັນສະໜັບສະໜູນຄວາມຊຳນານສະເພາະໜ້າວຽກ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ສ້າງອັດຕາສ່ວນການຝຶກຄວາມໄວຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງແບບສາກົນ. Keith et al., 2007 MacKenzie and Soukoreff, 2002
ຖ້າການພິມທີ່ໄວກວ່າເຮັດໃຫ້ມີຂໍ້ຜິດພາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໃຫ້ອະທິບາຍວ່ານັ້ນເປັນການແລກປ່ຽນ ບໍ່ແມ່ນການປັບປຸງທີ່ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ. ຖ້າຄວາມຖືກຕ້ອງສຸດທ້າຍຄົງທີ່ໃນຂະນະທີ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການແກ້ໄຂຫຼຸດລົງ, ນັ້ນກໍ່ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຊັ່ນກັນ. ຈຸດປະສົງຂອງການວັດແທກຫຼາຍຢ່າງແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ບໍ່ແມ່ນການບີບອັດຜົນລັບທຸກຢ່າງໃຫ້ເປັນຕົວເລກດຽວທີ່ເບິ່ງດີ. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
ການປັບປຸງຍັງຄວນຖືກອະທິບາຍໃນລະດັບທີ່ໄດ້ທົດສອບ. ການພິມທີ່ດີຂຶ້ນເປັນທັກສະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ; ການສຶກສາແປ້ນພິມທີ່ອ້າງອີງບໍ່ໄດ້ປ່ຽນ WPM ຫຼື ຄວາມຖືກຕ້ອງໃຫ້ເປັນມາດຕະການຂອງຄວາມສະຫຼາດ, ຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານຄວາມສົນໃຈ ຫຼື ການເພີ່ມຄວາມສາມາດທາງສະໝອງແບບທົ່ວໄປ. ຂໍ້ສະຫຼຸບຂອງພວກເຂົາກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ້ອນຂໍ້ຄວາມພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ກຳນົດ. Dhakal et al., 2018 Feit et al., 2016
ລອງແບບທົດສອບຟຣີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ແບບທົດສອບຄວາມໄວໃນການພິມ
ລອງແບບທົດສອບຄວາມໄວໃນການພິມ ແລະ ອ່ານອັດຕາ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຮູບແບບການປ້ອນຂໍ້ມູນຮ່ວມກັນ. ສຳລັບການຕິດຕາມສ່ວນຕົວ, ໃຫ້ຮັກສາການຕັ້ງຄ່າການຊ່ວຍເຫຼືອ ແລະ ປະເພດຂໍ້ຄວາມໃຫ້ຄົງທີ່. ຜົນທີ່ມີປະໂຫຍດກວ່າແມ່ນຜົນທີ່ເຈົ້າສາມາດຕີຄວາມໄດ້, ລວມທັງຂໍ້ຜິດພາດຂອງມັນ.
ຄຳຖາມທົ່ວໄປ
ຄວາມຖືກຕ້ອງ 100% ດີທີ່ສຸດສະເໝີບໍ?
ການທີ່ຂໍ້ຄວາມສຸດທ້າຍຖືກຕ້ອງແມ່ນເປັນທີ່ຕ້ອງການ, ແຕ່ການສຶກສາເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ກຳນົດເປົ້າໝາຍການຝຶກທີ່ດີທີ່ສຸດອັນດຽວທີ່ລະເລີຍຄວາມໄວ, ຄວາມພະຍາຍາມໃນການແກ້ໄຂ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງໜ້າວຽກ. Soukoreff et al., 2003
ການແກ້ໄຂການພິມຜິດຈະລຶບລ້າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງມັນບໍ?
ມັນສາມາດລຶບຂໍ້ຜິດພາດສຸດທ້າຍອອກໄດ້ ແຕ່ຍັງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເປັນການກົດແປ້ນພິມ ແລະ ເວລາ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການແກ້ໄຂເປັນມາດຕະການແຍກຕ່າງຫາກ. Soukoreff et al., 2001
ຂ້ອຍສາມາດປຽບທຽບຄວາມຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງເວັບໄຊຕ່າງໆໄດ້ບໍ?
ໄດ້ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກກວດເບິ່ງວ່າແຕ່ລະເວັບໄຊກຳນົດຂໍ້ຜິດພາດ, ນັບຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຈັດການການແກ້ໄຂແນວໃດ. ເປີເຊັນທີ່ເທົ່າກັນສາມາດສະແດງເຖິງຂັ້ນຕອນການໃຫ້ຄະແນນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້. Soukoreff et al., 2003
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
- Dhakal et al. (2018). ຂໍ້ສັງເກດກ່ຽວກັບການພິມຈາກ 136 ລ້ານ ການກົດແປ້ນພິມ.
- Palin et al. (2019). ຜູ້ຄົນພິມເທິງອຸປະກອນມືຖືແນວໃດ?.
- Feit et al. (2016). ພວກເຮົາພິມແນວໃດ.
- Soukoreff et al. (2003). ມາດຕະການວັດແທກສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າການປ້ອນຂໍ້ຄວາມ.
- Soukoreff et al. (2001). ການວັດແທກຂໍ້ຜິດພາດໃນໜ້າວຽກການປ້ອນຂໍ້ຄວາມ.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). ການປ້ອນຂໍ້ຄວາມສຳລັບການຄອມພິວຕິງມືຖື: ຮູບແບບ ແລະ ວິທີການ, ທິດສະດີ ແລະ ການປະຕິບັດ.
- Salthouse (1986). ດ້ານການຮັບຮູ້, ດ້ານຄວາມຮູ້ຄຶດ ແລະ ດ້ານການເຄື່ອນໄຫວຂອງການພິມຖອດຄວາມ..
- Keith et al. (2007). ຄຳອະທິບາຍແບບການຝຶກຢ່າງຕັ້ງໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຊຳນານໃນການພິມຂອງນັກພິມປະຈຳວັນ..
