Evidencias e cifras clave
| Exemplo | Número | Que permite establecer |
|---|---|---|
| Procedemento de reacción simple de Woods | 20 probas de práctica, 120 probas de avaliación | Un protocolo publicado, non un mínimo universal |
| Cálculo ilustrativo con probas independentes | 4 veces máis probas | Reduce á metade o erro estándar se a variabilidade se mantén fixa |
| Estudo histórico de fiabilidade | 18 probas de reacción simple, 30 de elección entre dúas opcións | Suficientes nas condicións particulares dese estudo |
As cantidades históricas proceden de Hamsher e Benton, cuxo resumo limita explicitamente a conclusión ás condicións do estudo. Non se deben trasladar a un xogo moderno de navegador como regra de certificación. A fiabilidade refírese á reproducibilidade dunha puntuación definida; a potencia, á probabilidade de detectar un efecto definido. Son cuestións relacionadas, pero diferentes. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
Por que axuda repetir a mesma tarefa
Se as probas fosen observacións independentes e a variabilidade non cambiase, o erro estándar da súa media equivalería á desviación estándar dunha proba dividida pola raíz cadrada do número de probas. O exemplo das catro veces máis baséase nesa fórmula. As probas reais poden incumprir esas condicións porque as persoas aprenden, cansan ou cambian de estratexia. Polo tanto, o cálculo do número de probas é un modelo, non unha garantía de que a puntuación persoal vaia ser estable. Miller, 2023
A análise moderna do número de probas tamén mostra que os efectos poden cambiar coa práctica. Engadir probas non consiste simplemente en crear máis copias dunha primeira proba inalterable. Nun deseño de investigación hai que escoller un resultado e ter en conta como se comporta a tarefa ao longo da sesión. Miller, 2023
Que tipo de fiabilidade queres medir?
A consistencia dentro dunha sesión é distinta da consistencia entre días ou da consistencia na clasificación das persoas. A investigación sobre o paradoxo da fiabilidade documenta que as tarefas poden mostrar efectos de grupo robustos e, ao mesmo tempo, producir diferenzas individuais menos fiables. Un efecto medio grande de Stroop ou do tempo de reacción non fai automaticamente que unha puntuación breve sirva para asignarlle un percentil a unha persoa. Hedge et al., 2017
Que factores inflúen?
As medias, medianas e puntuacións mínimas responden preguntas distintas
A resposta máis rápida estima un aspecto do rendemento diferente da media. É especialmente sensible ao número de oportunidades que te dás. As respostas moi lentas poden elevar a media, mentres que eliminalas sen unha regra establecida de antemán pode sesgar o resultado. A investigación sobre valores extremos nos tempos de reacción é un motivo para manter fixas as regras de puntuación antes de comparar sesións. Ratcliff, 1993
A investigación sobre o sono ilustra por que importa escoller o resultado: quen estuda a vixilancia psicomotora distingue as respostas lentas e os lapsos das medidas centrais do tempo de reacción. Non se pode dar por feito que un xogo breve que escolle o mellor resultado de varios reflicta a mesma vulnerabilidade á falta de sono ca unha tarefa prolongada de vixilancia. Basner et al., 2011
Que cambia o número aparente de probas necesarias?
A variación temporal do dispositivo engade variabilidade, e o atraso fixo do dispositivo engade nesgo. Máis probas poden axudar co primeiro, pero non calibran nin eliminan o segundo. Tanto as avaliacións da temporización coma os resultados da calibración en laboratorio avalan a distinción entre esas fontes de erro. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
Para facer un seguimento informal, escolle un procedemento asumible, fai o mesmo número de intentos cada vez e rexistra todas as sesións completadas, non só os récords persoais. Tómao como un método de comparación, non como unha recomendación validada dun mínimo concreto. Se o obxectivo é obter un percentil científico, a tarefa precisa unha mostra normativa representativa e unha fiabilidade medida, ademais dun número suficiente de probas. Hedge et al., 2017 Miller, 2023
A idade, a preparación e o sono tamén poden cambiar o rendemento durante unha sesión ou entre sesións. Manter as condicións razoablemente estables facilita interpretar a comparación, pero ningunha estandarización converte un resultado do navegador nunha avaliación clínica. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
Proba a avaliación gratuíta relacionada
Proba de tempo de reacción
Proba o tempo de reacción coas mesmas instrucións e co mesmo método de resposta cada vez. O resultado breve serve para explorar a tarefa. O protocolo de investigación de 120 probas achega contexto para a medición; non é unha instrución para repetir este xogo ata obter unha puntuación determinada.
Preguntas frecuentes
Abondan cinco intentos?
Poden servir para coñecer a tarefa, pero hai que comprobar a súa fiabilidade para unha comparación persoal concreta. Non existe unha regra de cinco intentos aplicable a todas as probas de reacción. Hedge et al., 2017
Debo usar o meu mellor resultado?
Só se esa é a puntuación que decidiches seguir. Ao aumentar o número de intentos, tamén aumentan as oportunidades de obter unha resposta excepcionalmente rápida. Ratcliff, 1993
Ter máis datos sempre significa que a proba é mellor?
Non necesariamente. Importan o número de probas e de participantes, a práctica, a puntuación e o efecto que se estuda. Miller, 2023
Fontes
- Woods et al. (2015). Factores que inflúen na latencia do tempo de reacción simple.
- Miller (2023). Cantas persoas participantes? Cantas probas? Como maximizar a potencia dos estudos sobre tempo de reacción.
- de S. Hamsher et al. (1977). A fiabilidade das determinacións do tempo de reacción.
- Hedge et al. (2017). O paradoxo da fiabilidade: por que as tarefas cognitivas robustas non producen diferenzas individuais fiables.
- Ratcliff (1993). Métodos para tratar os valores extremos nos tempos de reacción.
- Basner et al. (2011). Como maximizar a sensibilidade da proba de vixilancia psicomotora (PVT) á falta de sono.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Precisión realista das plataformas de experimentación en liña, dos navegadores web e dos dispositivos.
- Bridges et al. (2020). O meg estudio da temporización: comparación de distintos xeradores de experimentos, tanto de laboratorio coma en liña.