Evidencias e cifras clave
| Puntuación ilustrativa | Desviacións típicas por riba de 100 | Percentil segundo o modelo normal |
|---|---|---|
| 100 | 0 | 50.00 |
| 115 | 1 | 84.13 |
| 130 | 2 | 97.72 |
| 145 | 3 | 99.87 |
O cálculo usa z = (puntuación − 100) / 15 e a distribución normal estándar acumulada, arredondada a dúas cifras decimais. A media 100 e a desviación típica 15 son convencións habituais das escalas. Os manuais de cada proba determinan as normas, os intervalos de puntuación e a interpretación axeitados; unha curva normal matemática non valida unha proba nova. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Un percentil non é unha porcentaxe de respostas correctas
Un percentil indica a posición dentro dunha distribución de referencia. Non significa que unha persoa respondese correctamente a esa porcentaxe dos elementos nin que posúa esa porcentaxe de toda a intelixencia. As recomendacións sobre o uso das probas esixen un grupo de referencia xustificado e probas que avalen a interpretación pretendida da puntuación. Sen iso, un percentil pode parecer máis preciso do que permiten os seus fundamentos. International Test Commission, 2001
Que cambia coa idade?
O CI está normalizado por idade: na escala convencional, a media de referencia é 100 en cada grupo de idade. Un neno e unha persoa adulta poden obter a mesma puntuación axustada por idade aínda que respondan a elementos diferentes ou teñan totais brutos distintos. Polo tanto, a aritmética do modelo normal non describe unha curva de rendemento ao longo da vida sen axuste por idade. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
As normas tamén dependen da proba, da poboación e do período. A revisión de Raven documenta variación nas normas das probas de matrices segundo o contexto e a época. Non se debe tratar unha puntuación dun instrumento coma se todas as probas e táboas de normas históricas tivesen propiedades de medición idénticas. Raven, 2000
Que factores inflúen?
Por que cómpre ter máis coidado nos extremos da distribución
As mostras pequenas usadas para establecer normas ofrecen pouca información directa sobre puntuacións moi infrecuentes. Por iso, un percentil atractivo nos extremos pode depender tanto dos supostos do modelo coma das observacións. As recomendacións sobre o uso das probas piden probas axeitadas á inferencia, e a incerteza indicada no informe dunha puntuación é máis informativa que tratar como exacta a última cifra decimal. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Unha puntuación nun crebacabezas de matrices define o CI global?
Carpenter e os seus colegas analizan os procesos de razoamento nas matrices de Raven. Isto ofrece unha explicación teórica dunha familia importante de tarefas, pero non dá permiso para converter o total de calquera crebacabezas feito na casa nun CI global normalizado. Os estudos sobre a estrutura do rendemento cognitivo tamén advirten de que non se debe asumir que todas as tarefas miden exactamente o mesmo aspecto da capacidade. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012
E que pasa coas repeticións da proba e o erro de medida?
Unha metaanálise detecta melloras sistemáticas ao repetir probas de capacidade cognitiva. Polo tanto, un resultado repetido pode reflectir familiaridade, ademais doutras diferenzas. As investigacións sobre fiabilidade engaden que hai que medir a estabilidade das puntuacións das tarefas e das diferenzas antes de tratalas como características individuais. Ningún destes problemas se resolve mostrando máis cifras decimais do percentil. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Para unha avaliación establecida, consulta o seu propio informe, as normas por idade e o intervalo de confianza. Nunha tarefa exploratoria en liña, limita a interpretación ao que avala a súa validación. Estes exemplos matemáticos explican unha escala habitual; non xustifican dicirlle a quen xoga que é máis intelixente ca unha porcentaxe determinada da poboación. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
O importante é distinguir entre entender como se calcula un percentil e ter probas de que unha puntuación concreta se pode situar nesa curva. Cómpre contar con ambas as cousas antes de facer unha comparación persoal. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001
Proba a avaliación gratuíta relacionada
Proba de CI
Proba o test de CI para explorar as súas tarefas. Interpreta a estimación en liña tendo en conta as limitacións indicadas. A táboa de percentís explica aquí unha escala convencional ideal e non establece normas representativas de Helibrain.
Preguntas frecuentes
Significa 130 que respondín correctamente ao 130%?
Non. Na escala indicada, está dúas desviacións típicas por riba da media; o cálculo do percentil é unha operación distinta. Neisser et al., 1996
É 100 o CI medio a calquera idade?
Si, segundo a convención da escala normalizada por idade. O rendemento bruto nas tarefas pode cambiar coa idade. Pearson, 2020
Podo aplicar esta táboa a calquera puntuación en liña?
Non. Antes de interpretar as puntuacións segundo esa distribución, a proba necesita normas e validación axeitadas. International Test Commission, 2001
Fontes
- Neisser et al. (1996). Intelligence: Knowns and unknowns..
- Pearson (2020). WISC-V Interpretive Report: About Scores.
- International Test Commission (2001). International Guidelines for Test Use.
- Raven (2000). The Raven's Progressive Matrices: Change and Stability over Culture and Time.
- Carpenter et al. (1990). What one intelligence test measures: A theoretical account of the processing in the Raven Progressive Matrices Test..
- Hampshire et al. (2012). Fractionating Human Intelligence.
- Scharfen et al. (2018). Retest effects in cognitive ability tests: A meta-analysis.
- Hedge et al. (2017). The reliability paradox: Why robust cognitive tasks do not produce reliable individual differences.