Siirry sisältöön

ÄO ja päättely

Voiko ÄO-testin uusiminen nostaa tulosta?

Kyllä: kognitiivisten kykyjen testien uusiminen voi nostaa mitattua tulosta osoittamatta, että taustalla oleva kyky olisi kasvanut yhtä paljon. Meta-analyysissä ensimmäisen ja toisen testikerran välinen standardoitu keskimääräinen muutos oli 0.327, ja 95 %:n luottamusväli 0.278–0.375; tämä ei tarkoita, että yksittäinen henkilö saisi varmasti tietyn määrän ÄO-pisteitä. Scharfen et al., 2018

Testaa itseäsi
Norsunluunvärinen kaari, pallo ja pyöristetty kappale, joita kiertää sininen rata.

Helibrain-tiimiTarkistettu viimeksi

Keskeinen tutkimusnäyttö ja luvut

Meta-analyysin vertailuStandardoitu keskimääräinen muutos95 %:n luottamusväli
Ensimmäinen ja toinen testikerta0.3270.278–0.375
Ensimmäinen ja kolmas testikerta0.4950.406–0.585
Ensimmäinen ja neljäs testikerta0.5160.401–0.631

Nämä ovat taulukon 2 tuloksia. Ensimmäiseen vertailuun sisältyi 122 tutkimusta ja 153,185 osallistujaa; myöhemmissä vertailuissa aineistot olivat pienempiä. Tuloksia ei pidä tulkita yhden osallistujajoukon oppimiskäyräksi eikä ekstrapoloida rajattomasti. Tulos on eri kognitiivisten testien yli laskettu standardoitu keskimääräinen muutos, ei suora ennuste seuraavan ÄO-testituloksesi muutoksesta. Scharfen et al., 2018

Mikä voi parantua uusintatestissä?

Ohjeiden, tehtävämuotojen, strategioiden ja testaustilanteen tuttuus voi vaikuttaa suoriutumiseen. Uusintatestejä käsittelevässä katsauksessa tarkastellaan vaikutusta muokkaavia tekijöitä, sillä tulosparannuksen suuruus riippuu menettelystä ja testikertojen välisestä ajasta. Parempi toinen tulos ei kerro, mikä muuttui, eikä todista älykkyyden yleistä kasvua. Scharfen et al., 2018

Matriisitehtävät havainnollistavat asiaa: niiden ratkaiseminen edellyttää sääntöjen löytämistä ja yhdistämistä. Tehtävätyypin tunteminen tai tehtävän muistaminen voi muuttaa sitä, mitä myöhemmällä testikerralla mitataan. Carpenterin ja työtovereiden prosessianalyysi käsittelee näitä päättelyn vaatimuksia, kun taas Ravenin katsaus korostaa asianmukaisten normien merkitystä. Carpenter et al., 1990 Raven, 2000

Voinko vähentää tuloksesta kiinteän harjoitteluvaikutuksen?

Yhdistetystä vaikutuksesta ei voi johtaa kaikille pätevää henkilökohtaista korjausta. Ryhmän keskiarvon soveltaminen yksittäiseen ihmiseen sivuuttaa testien, altistumisen ja uusintatestin olosuhteiden vaihtelun. Testien käyttöä koskevat ohjeet edellyttävät tulkintaa, joka sopii käytettyyn testiin ja sen käyttötarkoitukseen; itse keksitty kiinteä vähennys ei osoita tuloksen pätevyyttä. International Test Commission, 2001

Mihin se vaikuttaa?

Miksi vaikutuksen muuntaminen ÄO-pisteiksi on riskialtista?

Standardoidun vaikutuksen kertominen 15:llä voi tuntua kätevältä, mutta katsauksessa yhdistetään erilaisia kognitiivisia tuloksia ja käytetään omaa standardointia. Yleinen ÄO:n keskiarvoon 100 ja keskihajontaan 15 perustuva käytäntö ei tarkoita, että jokainen tutkimusvaikutus vastaisi yhtä suurta henkilökohtaista ÄO-pistemuutosta. Säilytä vaikutus alkuperäisessä mittayksikössään sen sijaan, että keksisit tarkan tulosparannuksen. Scharfen et al., 2018 Neisser et al., 1996

Viralliseen tulosraporttiin sisältyy myös mittausepävarmuus. Kahden ilmoitetun tuloksen eroa pitää tulkita testin sääntöjen, mittausvälin ja luottamustietojen perusteella, ei vain vertailemalla niiden nimikkeitä. Pearson, 2020

Ratkaiseeko ongelman se, että tulos on vakaa?

Luotettavuus ja harjoitteluvaikutus ovat eri asioita. Tehtävässä voi uusintatestissä näkyä johdonmukainen tulosmuutos, vaikka henkilöiden keskinäinen järjestys säilyisi, tai yksilöiden tuloserot voivat olla epävarmoja, vaikka keskimääräinen vaikutus olisi vakaa. Luotettavuuden paradoksia käsittelevä tutkimus muistuttaa, että nämä mittausominaisuudet on osoitettava erikseen. Hedge et al., 2017

Laajempi kognitiivinen tutkimus erottaa myös suoriutumisen eri osatekijöitä. Tuttu matriisitehtäväsarja ei mittaa ajattelun kaikkia puolia, joten yhden tehtävän parantuminen ei osoita, että muisti, kielelliset kyvyt ja päättely olisivat kehittyneet yhtä paljon. Hampshire et al., 2012

Miten edistymistä kannattaa seurata?

Kirjaa aiemmat testikerrat, testiversio ja testien välinen aika. Jos arvioinnilla on merkittäviä seurauksia, noudata sen järjestäjän uusintatestausta koskevia sääntöjä. Vapaamuotoisissa peleissä kuvaile parantumista suoriutumisen parantumisena kyseisissä tehtävissä ja pidä toistetut tai ulkoa opitut tehtävät erillään ennestään tuntemattomista. Näin saat hyödyn harjoittelusta liioittelematta sitä, mitä tulos osoittaa. International Test Commission, 2001 Scharfen et al., 2018

ÄO suhteutetaan edelleen ikäryhmään, jonka keskiarvo on 100; uusintatestaus ei muuta tätä käytäntöä. Olennaista on, kuvaako uusi tulos pätevästi tarkoitettua kykyä testiä käytettäessä vallinneissa olosuhteissa. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

Kokeile aiheeseen liittyvää ilmaista testiä

ÄO-tyylinen testi

Kokeile ÄO-tyylisiä tehtäviä, jos haluat tutustua niihin, ja kirjaa aiemmat yrityksesi tuloksia vertaillessasi. Toistuva altistuminen on otettava huomioon tulkinnassa. Pelin parempi tulos ei osoita, että yleinen älykkyytesi olisi kasvanut.

Testaa itseäsi

Yleisiä kysymyksiä

Kuinka monta ÄO-pistettä saan lisää?

Yhdistetty standardoitu muutos ei kerro, kuinka monta ÄO-pistettä yksittäinen henkilö varmasti saa lisää. Testit ja uusintatestien olosuhteet vaihtelevat. Scharfen et al., 2018

Jatkuuko tuloksen paraneminen ikuisesti?

Myöhempien testikertojen arviot perustuvat pienempiin aineistoihin, eivätkä ne oikeuta ekstrapoloimaan tuloksia loputtomasti. Scharfen et al., 2018

Mitätöikö vastausten muistaminen vertailun?

Se muuttaa sitä, mitä myöhempi tulos kertoo ennestään tuntemattomien tehtävien ratkaisemisesta. Tulkinnassa on otettava huomioon aiempi altistuminen ja testin tarkoitettu käyttötapa. International Test Commission, 2001

Lähteet

← Tutustu muihin vastauksiin