Ключови доказателства и числа
| Стойност | Откъде идва | Какво не доказва |
|---|---|---|
| Под 100 ms | Резултатът, който се поставя под въпрос | Че сигналът е причинил реакцията |
| 110 ms | Долна граница на прозореца за отговор в едно визуално изследване | Универсална граница за всеки човешки отговор |
| 231 ms | Средно измерено просто зрително време за реакция в това изследване | Целева стойност или персентил за вашия браузър |
Уудс и колеги използваха непредсказуем момент на стимула, тренировъчни опити и прозорец за отговор, за да определят кои събития се броят. Тези избори са част от това да се определи кое е реакция на сигнала, а не преждевременна или неправилно синхронизирана реакция. Статията също коригира резултатите си за закъснения на оборудването, което показва защо софтуерният времеви маркер не може просто да се приравни на физиологично събитие. Woods et al., 2015
Реакцията и предсказването са различни поведения
Ако следващото събитие е предвидимо, движението може да бъде подготвено, преди то да настъпи. Затова отговор близо до очаквания момент може да бъде изключително близо до събитието, без да е започнал след откриването му. Това не е същият въпрос като простото време за реакция на новопоявил се непредсказуем сигнал. Инструкциите за задачата и графикът на стимулите са от съществено значение, за да се тълкува необичайно малък интервал. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
При изборния отговор се добавя избор на действие. Класическата литература за алтернативите на отговора показва, че структурата на задачата влияе на латентността; минимална стойност, твърдяна за проста визуална игра, не бива да се пренася към игра, изискваща избор между няколко действия. Hick, 1952
Защо един впечатляващ резултат е слабо доказателство
Най-бързото наблюдение е стойност от опашката на разпределението. Многократното повтаряне на дадена задача дава повече възможности за необичайно наблюдение, изпреварваща реакция или грешка при измерването. Изследванията на екстремните стойности при времето за реакция обясняват защо изследователите определят как да се третират екстремните реакции, вместо да приемат всяко показано число за еднакво информативно. Ratcliff, 1993
Какво влияе?
Прецизността на устройството не е физиологично валидиране
Браузърите могат да записват фини времеви маркери, но разделителната способност на времевите маркери не е същото като точността относно физическия момент на поява на стимула и на входящото действие. Сравненията на платформи документират както отмествания, така и вариабилност. Резултат с няколко знака след десетичната запетая не е непременно по-точна оценка на реакцията ви на видимия сигнал. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Не е валидно и да се използва корекция на оборудването от друга конфигурация, за да се спаси или опровергае конкретен резултат. Калибрирането е валидно за конкретната измервателна апаратура. Без него посоката и големината на всички грешки при отчитането на времето във вашата конфигурация са несигурни. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Какво да правите с необичайно бърз резултат
Имайте предвид цялото изпълнение и правилата му: имало ли е преждевременни реакции, били ли са интервалите предвидими и било ли е числото минимум или средна стойност? Сравнявайте една и съща статистическа величина при фиксиран брой опити. Не увеличавайте броя на опитите и не тълкувайте новия минимум така, сякаш протоколът не е променен. Изследванията на броя опити показват, че свойствата на измерването зависят от събраните данни и зададения въпрос. Miller, 2023 Ratcliff, 1993
Единичният резултат също говори малко за стабилна индивидуална характеристика. Надеждността трябва да се докаже, особено когато дадена задача се използва за класиране на хора. Подходящото заключение е, че в тази игра се е случило необичайно събитие; потвърждаването на изключителна човешка реакция изисква контролирано измерване. Hedge et al., 2017
Тук няма основание някого да се нарича нечестен, да се диагностицира проблем или да се определя универсална твърда долна граница. Важното разграничение е между показан интервал и доказателство, че ново сетивно събитие действително е предизвикало реакцията. Woods et al., 2015 Bridges et al., 2020
Опитайте свързания безплатен тест
Тест за време за реакция
Опитайте теста за време за реакция и следвайте указанията му за изчакване на сигнала. Тълкувайте цялото завършено изпълнение, включително преждевременните реакции, вместо да приемате един минимум за удостоверение за скоростта на реакция.
Чести въпроси
Наистина ли всеки резултат под 100 ms е невъзможен?
Тези източници не установяват абсолютна граница за всички видове реакции. Те показват защо един изолиран резултат от браузър е недостатъчно доказателство за непредсказуема визуална реакция. Woods et al., 2015
Защо изследванията отхвърлят много бързи реакции?
Те определят валидни прозорци за отговор, за да намалят замърсяването от събития, които не представляват предвидения процес на отговор. Конкретният прозорец зависи от експеримента. Woods et al., 2015 Ratcliff, 1993
Мога ли да сравня визуален резултат с правило за старт в спорта?
Само като се отчитат различията в стимула, движението и системата за измерване. Правило в една среда не е калибрирана норма за друга. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Източници
- Woods et al. (2015). Фактори, влияещи върху латентността на простото време за реакция.
- Woods et al. (2015). Свързано с възрастта забавяне на избора на отговор и на изпълнението му в задача за време за визуална изборна реакция.
- Hick (1952). За скоростта на придобиване на информация.
- Ratcliff (1993). Методи за работа с екстремни стойности на времето за реакция..
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Реалистична прецизност и точност на онлайн експериментални платформи, уеб браузъри и устройства.
- Bridges et al. (2020). Мегаизследване на времето: сравнение на редица генератори на експерименти – както лабораторни, така и онлайн.
- Miller (2023). Колко участници? Колко опита? Максимизиране на статистическата мощ на изследванията на времето за реакция.
- Hedge et al. (2017). Парадоксът на надеждността: защо устойчивите когнитивни задачи не произвеждат надеждни индивидуални различия.
