Ключови доказателства и числа
| Група в мобилното проучване | Средно WPM | Контекст |
|---|---|---|
| Цялата извадка | 36.17 | Стандартно отклонение 13.22; транскрипция на английски |
| Възраст 10–19 | 39.6 | Сравнение между възрастови групи, а не надлъжна промяна |
| Възраст 20–29 | 36.5 | Същото проучване |
| Възраст 40–49 | 28.9 | Същото проучване |
| Възраст 50–59 | 26.3 | Същото проучване |
Общите стойности са посочени в резултатите и в таблица 3; стойностите по възраст са в таблица 4. Средната възраст на извадката е 24.1 години, а набирането на участници е било онлайн. По-младите доброволци и хората, които се чувстват удобно да пишат на английски, са били преобладаващи, така че таблицата не бива да се използва, за да се определя всеки човек на дадена възраст като бавен или бърз. Palin et al., 2019
Винаги ли телефонът е по-бавен от клавиатура?
Авторите сравняват резултатите си за мобилни устройства с голямо проучване на настолни компютри, използвало сходен метод. Средната стойност в проучването на настолни компютри е 51.56 WPM. Това е полезен контекст, но не е рандомизирано сравнение на всеки участник на двете устройства. Изваждането на средните стойности не предсказва колко по-бързо лично вие бихте писали след смяна на устройството. Palin et al., 2019 Dhakal et al., 2018
Ежедневните техники също се различават. Изследвания със заснемане на движение показват, че самоуките потребители на физическа клавиатура могат да се представят добре, без да следват един предписан модел на пръстите. Въвеждането на мобилно устройство добавя насочване по сензорния екран и функции за подпомагане, така че правилото за десет пръста на настолен компютър не е подходящ ориентир за телефон. Feit et al., 2016 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Какво означава процентът на грешките?
Стойността 2.34% се отнася до грешките, останали в транскрибирания резултат според мярката на проучването. Тя не е делът на всички докосвания, които са били грешни, защото част от грешките са били коригирани. Методологията за въвеждане на текст разграничава крайните грешки от усилието за коригиране и нито едно от двете не бива да се скрива, като се съобщава само скоростта. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
Какво влияе?
Ефектите на възрастта, пола и езика изискват контекст
Средните стойности за жените и мъжете в цялата мобилна извадка са били съответно 36.0 и 36.1 WPM, въпреки статистическата разлика в големия набор от данни. Практическата разлика между тези средни стойности за цялата извадка е много малка. Подгрупата от САЩ показа различен модел, което илюстрира защо статистическата значимост на даден резултат и възможността той да бъде обобщен са отделни въпроси. Palin et al., 2019
Потребителите с роден английски са постигнали средно 37.8 WPM в същата таблица. Тази връзка не е доказателство, че промяната на езиковата настройка на телефона причинява конкретно подобрение. Задачата изискваше транскрипция на английски и разликите в познаването на езика могат да повлияят на четенето и въвеждането на предоставения текст. Palin et al., 2019 Salthouse, 1986
Помагат ли автокорекцията и предсказването на думи?
В този набор от данни използването на автокорекция е било положително свързано със скоростта, докато избирането на предсказани думи е било отрицателно свързано с нея. Проучването е наблюдателно, така че тези връзки не доказват, че включването на дадена функция ще донесе същото подобрение на всеки потребител. Хората избират функции по различни причини, включително настоящите си умения и модели на грешки. Palin et al., 2019
За полезно лично сравнение поддържайте еднакви подредбата на клавиатурата, настройките за подпомагане, езика и вида задача. Записвайте както коректността, така и WPM. Разговор в приложение за съобщения, запомнено изречение и непознат текст за транскрибиране измерват различни комбинации от езиково създаване и двигателно въвеждане. MacKenzie and Soukoreff, 2002 Soukoreff et al., 2003
Практиката може да подобри уменията за конкретната задача, но изследванията върху ежедневното писане не предоставят гарантиран график за обучение на телефон. Реалистична цел е по-точно и удобно въвеждане при условията, в които го използвате, оценено със сравним материал, а не с обещан персентил или универсална цел за WPM. Keith et al., 2007 Feit et al., 2016
Опитайте свързания безплатен тест
Тест за скорост на писане
Опитайте теста за писане в режим на сензорен екран и сравнете по-късните резултати на телефона с този режим. Резултатите с физическа клавиатура принадлежат към отделно сравнение. Публикуваните стойности дават контекст за задачата; те не са персентили на играчите на Helibrain.
Чести въпроси
Нормални ли са 36 WPM за всеки потребител на телефон?
Това е приблизителната средна стойност за тази доброволческа извадка, а не представителна норма за всяка възраст, държава или клавиатура. Palin et al., 2019
По-бързи ли са жените или мъжете на телефони?
Средните стойности за цялата извадка бяха почти еднакви, докато моделите в подгрупите се различаваха. Тези данни не оправдават общо правило за отделния човек. Palin et al., 2019
Трябва ли да изключа предсказването?
Наблюдаваната връзка не установява най-добрата настройка за вас. Сравнете еквивалентни задачи и коректността, преди да припишете разликата на дадена функция. Palin et al., 2019 Soukoreff et al., 2003
Източници
- Dhakal et al. (2018). Наблюдения върху писането от 136 милиона натискания на клавиши.
- Palin et al. (2019). Как хората пишат на мобилни устройства?.
- Feit et al. (2016). Как пишем.
- Soukoreff et al. (2003). Метрики за изследвания на въвеждането на текст.
- Soukoreff et al. (2001). Измерване на грешки в задачи за въвеждане на текст.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). Въвеждане на текст за мобилни изчисления: модели и методи, теория и практика.
- Salthouse (1986). Възприятелни, когнитивни и моторни аспекти на транскрипционното писане..
- Keith et al. (2007). Разказ за целенасочената практика на уменията за писане при ежедневните машинописци..
