የምላሽ ጊዜ ፈተና እንዲታመን ስንት ሙከራ ያስፈልጋል?

ታሪካዊዎቹ ቁጥሮች ከHamsher እና Benton የመጡ ሲሆን፣ ረቂቃቸው ድምዳሜያቸውን በጥናቱ ሁኔታዎች ላይ ብቻ በግልጽ ይገድባል። እነሱ እንደ የምስክርነት ደንብ ወደ ዘመናዊ የአሳሽ ጨዋታ መግባት የለባቸውም። አስተማማኝነት የተወሰነ ውጤት ሊደገም መቻሉን ይመለከታል፤ ኃይል ደግሞ የተወሰነ ተጽዕኖ የመለየት እድልን ይመለከታል። እነዚህ ተዛማጅ ግን የተለያዩ ጥያቄዎች ናቸው። de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023

ተመሳሳዩን ተግባር መድገም ለምን ይጠቅማል

ሙከራዎች ተለዋዋጭነታቸው ሳይቀየር ገለልተኛ ስዕሎች ቢሆኑ፣ የአማካይያቸው መደበኛ ስህተት የሙከራዎቹ መደበኛ ልዩነት በሙከራዎቹ ቁጥር ስኩዌር ሥር ሲካፈል ከሚገኘው ጋር እኩል ይሆናል። የአራት እጥፍ ምሳሌ ከዚያ ቀመር ይከተላል። እውነተኛ ሙከራዎች ሰዎች ስለሚማሩ፣ ስለሚደክሙ ወይም ስልታቸውን ስለሚቀይሩ እነዚያን ግምቶች ሊያፈርሱ ይችላሉ። ስለዚህ የሙከራ ብዛት ስሌት ሞዴል ነው፣ የተረጋጋ የግል ውጤት ዋስትና አይደለም። Miller, 2023

ዘመናዊው የሙከራ ብዛት ትንተና እንዲሁም ተጽዕኖዎች ራሳቸው በልምምድ ሊቀየሩ እንደሚችሉ ያሳያል። ተጨማሪ ሙከራዎች የማይለወጥ የመጀመሪያ ሙከራ ብዙ ቅጂዎችን ብቻ አይፈጥሩም። የምርምር ንድፍ ውጤትን መምረጥና በክፍለ ጊዜው ውስጥ የተግባሩን ባህሪ ግምት ውስጥ ማስገባት አለበት። Miller, 2023

ምን ዓይነት አስተማማኝነት ይፈልጋሉ?

በአንድ ሩጫ ውስጥ ያለ ወጥነት ከቀናት መካከል ካለው ወጥነት ወይም ሰዎችን በደረጃ ከመለየት ወጥነት የተለየ ነው። የአስተማማኝነት ተቃርኖ ጽሑፎች ተግባራት ጠንካራ የቡድን ተጽዕኖዎችን እያሳዩ ያነሰ አስተማማኝ የግለሰብ ልዩነቶችን እንዴት እንደሚያመጡ ይመዘግባሉ። ትልቅ አማካይ የስትሮፕ ወይም የምላሽ ተጽዕኖ አጭር ውጤትን የአንድ ሰው ፐርሰንታይል ለመመደብ ተስማሚ አያደርገውም። Hedge et al., 2017

አማካዮች፣ ሚዲያኖች እና ዝቅተኛዎች የተለያዩ ጥያቄዎችን ይመልሳሉ

ፈጣኑ ምላሽ ከአማካዩ የተለየ የአፈጻጸም ባህሪን ይገምታል። ራስዎ ለሚሰጡት እድሎች ብዛት በተለይ ተጋላጭ ነው። ዘገምተኛ ልዩ እሴቶች አማካዩን ወደላይ ሊጎትቱ ይችላሉ፣ አስቀድሞ የተወሰነ ደንብ ሳይኖር ማጥፋታቸው ግን ውጤቱ ላይ አድልዎ ሊያመጣ ይችላል። በምላሽ ጊዜ ልዩ እሴቶች ላይ የተደረገ ምርምር ሩጫዎችን ከማነጻጸር በፊት የነጥብ አሰጣጥ ደንቦችን ቋሚ ማድረግ ምክንያት ነው። Ratcliff, 1993

የእንቅልፍ ጽሑፎች የውጤት ምርጫ ለምን ወሳኝ እንደሆነ ያሳያሉ፦ የሳይኮሞተር ንቁነት ተመራማሪዎች ዘገምተኛ ምላሾችን እና መርሳትን ከማዕከላዊ የምላሽ ጊዜ ማጠቃለያዎች ይለያሉ። አጭር ከበርካታ ሙከራዎች ምርጡን የሚወስድ ጨዋታ ከቀጣይ የንቁነት ተግባር ጋር ተመሳሳይ የእንቅልፍ እጥረት ተጋላጭነትን ይይዛል ብሎ መገመት አይቻልም። Basner et al., 2011

የሚመስለውን የሙከራ ብዛት የሚቀይረው ምንድን ነው?

የመሣሪያ መንቀጥቀጥ ተለዋዋጭነትን ይጨምራል፣ ቋሚ የመሣሪያ መዘግየት ደግሞ አድልዎ ይጨምራል። ተጨማሪ ሙከራዎች ለመጀመሪያው ሊረዱ ይችላሉ፣ ሁለተኛውን ግን በመስተካከል አያስወግዱትም። የጊዜ ግምገማዎችም ሆኑ የላቦራቶሪ ስተካከያ ውጤቶች እነዚያን የስህተት ምንጮች መለየት እንደሚያስፈልግ ይደግፋሉ። Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015

ለመደበኛ ያልሆነ ክትትል ሊቆጣጠሩት የሚችሉትን ፕሮቶኮል ይምረጡ፣ በየጊዜው ተመሳሳይ የሙከራ ብዛት ይጠቀሙ፣ እና የግል ሪኮርዶችን ብቻ ሳይሆን ሁሉንም የተጠናቀቁ ሩጫዎች ይመዝግቡ። ይህንን እንደ ማነጻጸሪያ ዘዴ ይውሰዱት፣ ለተወሰነ ዝቅተኛ መጠን የተረጋገጠ መግለጫ አይደለም። ግቡ ሳይንሳዊ ፐርሰንታይል ከሆነ፣ ተግባሩ በቂ ሙከራዎችን ብቻ ሳይሆን ወካይ የመደበኛ ናሙና እና የተለካ አስተማማኝነትም ይፈልጋል። Hedge et al., 2017 Miller, 2023

ዕድሜ፣ ዝግጅት እና እንቅልፍ እንዲሁም በክፍለ ጊዜዎች ውስጥ ወይም መካከል አፈጻጸሙን ሊቀይሩ ይችላሉ። ሁኔታዎችን በጥንቃቄ ቋሚ ማድረግ ማነጻጸሪያውን ለመተርጎም ይቀልላል፣ ነገር ግን ምንም ያህል መስተካከል የአሳሽ ውጤትን ወደ ክሊኒካዊ ግምገማ አይቀይረውም። Woods et al., 2015 Basner et al., 2011