Ključni dokazi in številke
| Število | Od kod izvira | Česa ne dokazuje |
|---|---|---|
| Pod 100 ms | Rezultat, ki ga preverjamo | Da je odziv povzročil dražljaj |
| 110 ms | Spodnja meja odzivnega okna v eni raziskavi vida | Univerzalne meje za vsak človekov odziv |
| 231 ms | Povprečni izmerjeni preprosti vidni reakcijski čas v tej raziskavi | Ciljne vrednosti ali percentila za vaš brskalnik |
Woods in sodelavci so uporabili nepredvidljiv čas dražljajev, poskusne ponovitve in odzivno okno, da so določili, kateri dogodki štejejo. Te odločitve so del merjenja odziva na signal, ki ga je treba razlikovati od prezgodnjega ali časovno napačnega odziva. Avtorji so rezultate popravili tudi glede na zakasnitve opreme, kar kaže, zakaj časovnega žiga programske opreme ni mogoče preprosto enačiti s fiziološkim dogodkom. Woods et al., 2015
Reakcija in predvidevanje sta različna odziva
Če je naslednji dogodek predvidljiv, lahko gibanje pripravimo, še preden se zgodi. Odziv, ki je blizu pričakovanemu času, je zato lahko zelo blizu dogodku, ne da bi se začel šele po tem, ko ga zaznamo. To ni isto vprašanje kot preprost reakcijski čas na nov, nepredvidljiv dražljaj. Za razlago nenavadno kratkega intervala so bistvena navodila za nalogo in časovni razpored dražljajev. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015
Pri izbirnem odzivu je treba izbrati dejanje. Klasične raziskave odzivov z več možnostmi kažejo, da zgradba naloge vpliva na latenco; minimuma, ki ga dosežemo v preprosti igri z vidnimi dražljaji, ne smemo posplošiti na igro, v kateri je treba izbirati med več dejanji. Hick, 1952
Zakaj en sam izjemen rezultat ni prepričljiv dokaz
Najhitrejša meritev je skrajna vrednost. Če nalogo ponovimo velikokrat, se poveča možnost nenavadne meritve, predvidevalnega odziva ali merilne napake. Raziskave skrajnih vrednosti reakcijskega časa pojasnjujejo, zakaj raziskovalci določijo, kako bodo obravnavali skrajne odzive, namesto da bi vsako prikazano število obravnavali kot enako povedno. Ratcliff, 1993
Kaj vpliva na to?
Natančnost naprave ne potrjuje fiziološke veljavnosti
Brskalniki lahko beležijo časovne žige z visoko ločljivostjo, vendar ločljivost časovnega žiga ni isto kot natančnost merjenja fizičnega začetka dražljaja in vnosa. Primerjave platform kažejo tako odmike kot spremenljivost. Rezultat z več decimalnimi mesti ni nujno natančnejša ocena vašega odziva na vidni dražljaj. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020
Prav tako ni veljavno uporabiti popravka za opremo iz drugačne postavitve, da bi potrdili ali ovrgli določen rezultat. Kalibracija velja za izmerjeno opremo. Brez nje nista znana ne smer ne velikost vseh časovnih napak v vaši postavitvi. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Kaj storiti z nenavadno hitrim rezultatom
Upoštevajte celoten potek in njegova pravila: ali so bili odzivi prezgodnji, ali je bilo mogoče predvideti časovne razmake in ali je prikazano število minimum ali povprečje? Isto statistično mero primerjajte pri enakem, vnaprej določenem številu poskusov. Ne povečujte števila poskusov in nato novega minimuma razlagajte, kot da se protokol ni spremenil. Raziskave števila poskusov kažejo, da so lastnosti meritve odvisne od zbranih podatkov in zastavljenega vprašanja. Miller, 2023 Ratcliff, 1993
En sam rezultat pove tudi malo o stabilni lastnosti posameznika. Zanesljivost je treba dokazati, zlasti kadar nalogo uporabljamo za razvrščanje ljudi. Ustrezen sklep je, da se je v tej igri zgodil nenavaden dogodek; za potrditev izjemnega človekovega odziva je potrebna nadzorovana meritev. Hedge et al., 2017
Za obtožbo nepoštenosti, diagnozo težave ali določitev univerzalne stroge spodnje meje tu ni podlage. Bistvena je razlika med prikazanim intervalom in dokazom, da je odziv dejansko sprožil nov čutni dogodek. Woods et al., 2015 Bridges et al., 2020
Preizkusite povezan brezplačen test
Test reakcijskega časa
Preizkusite Test reakcijskega časa in upoštevajte navodila o čakanju na dražljaj. Ocenite celoten zaključeni potek, vključno s prezgodnjimi odzivi, namesto da bi en sam minimum obravnavali kot potrdilo o hitrosti odzivanja.
Pogosta vprašanja
Je vsak rezultat pod 100 ms nemogoč?
Ti viri ne določajo absolutne meje za vse vrste odzivov. Kažejo pa, zakaj osamljen rezultat v brskalniku ni zadosten dokaz nepredvidljivega odziva na vidni dražljaj. Woods et al., 2015
Zakaj raziskave izločajo zelo hitre odzive?
Določijo veljavna odzivna okna, da omejijo vpliv dogodkov, ki ne predstavljajo predvidenega procesa odzivanja. Konkretno okno je odvisno od poskusa. Woods et al., 2015 Ratcliff, 1993
Lahko rezultat pri vidnem dražljaju primerjam s pravilom za štart v športu?
Le ob upoštevanju razlik v dražljaju, gibanju in merilnem sistemu. Pravilo v enem okolju ni kalibrirana norma za drugo. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020
Viri
- Woods et al. (2015). Dejavniki, ki vplivajo na latenco preprostega reakcijskega časa.
- Woods et al. (2015). S starostjo povezano upočasnjevanje izbire in izvedbe odziva pri nalogi vidnega izbirnega reakcijskega časa.
- Hick (1952). O hitrosti pridobivanja informacij.
- Ratcliff (1993). Metode za obravnavo skrajnih vrednosti reakcijskega časa.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Realistična natančnost in točnost spletnih eksperimentalnih platform, spletnih brskalnikov in naprav.
- Bridges et al. (2020). Obsežna raziskava časovnih meritev: primerjava različnih orodij za izvajanje poskusov v laboratoriju in na spletu.
- Miller (2023). Koliko udeležencev? Koliko poskusov? Kako povečati moč raziskav reakcijskega časa.
- Hedge et al. (2017). Paradoks zanesljivosti: zakaj robustne kognitivne naloge ne dajejo zanesljivih razlik med posamezniki.
