Гол нотолгоо ба тоо баримт
| Жишээ | Тоо | Юуг тогтоодог |
|---|---|---|
| Woods-ийн энгийн урвалын аргачлал | 20 бэлтгэл, 120 туршилтын оролдлого | Нийтлэгдсэн нэг протокол бөгөөд бүх нийтийн доод хэмжээ биш |
| Бие даасан оролдлогын жишээ тооцоо | 4 дахин их оролдлого | Хувьсах байдал тогтмол байвал стандарт алдааг хагасаар бууруулна |
| Түүхэн найдвартай байдлын судалгаа | 18 энгийн, 30 хоёр сонголтын оролдлого | Тухайн судалгааны онцгой нөхцөлд хангалттай |
Түүхэн тоонууд нь Hamsher болон Benton-ийн бүтээлээс гаралтай бөгөөд тэдний хураангуй нь дүгнэлтээ судалгааны нөхцөлөөр тодорхой хязгаарласан. Тэдгээрийг орчин үеийн хөтчийн тоглоомд баталгаажуулах дүрэм болгон оруулж болохгүй. Найдвартай байдал нь тодорхой онооны дахин үржих чадварыг хэлнэ; хүч нь тодорхой нөлөөг илрүүлэх боломжийг хэлнэ. Эдгээр нь хамааралтай боловч өөр асуулт юм. de S. Hamsher et al., 1977 Miller, 2023
Ижил даалгаврыг давтах нь яагаад тустай вэ
Хэрэв оролдлогууд нь хувьсах байдал нь өөрчлөгдөөгүй бие даасан сугалалт байсан бол тэдгээрийн дундажийн стандарт алдаа нь оролдлогын стандарт хазайлтыг оролдлогын тооны квадрат язгуурт хуваасантай тэнцүү байх байсан. Дөрөв дахин их гэсэн жишээ энэ томьёоноос гардаг. Хүмүүс суралцах, ядрах эсвэл стратегиа өөрчлөх тул бодит оролдлого эдгээр таамаглалыг зөрчиж болно. Иймээс оролдлогын тооны тооцоо нь загвар бөгөөд тогтвортой хувийн онооны баталгаа биш. Miller, 2023
Орчин үеийн оролдлогын тооны шинжилгээ нь нөлөө нь өөрөө дадлагаас хамаарч өөрчлөгдөж болохыг ч харуулдаг. Илүү олон оролдлого нь өөрчлөгдөөгүй эхний оролдлогын илүү олон хуулбарыг бий болгодоггүй. Судалгааны загвар нь үр дүнг сонгох ба даалгаврын сессийн туршид үзүүлэх зан төлөвийг харгалзан үзэх ёстой. Miller, 2023
Та ямар төрлийн найдвартай байдлыг хүсэж байна вэ?
Нэг гүйлтийн доторх тогтвортой байдал нь өдрүүдийн хоорондын тогтвортой байдал эсвэл хүмүүсийг эрэмбэлэх дэх тогтвортой байдлаас өөр юм. Найдвартай байдлын парадоксын бүтээлүүд нь даалгаврууд хэрхэн бүлгийн бат бөх нөлөөг харуулж байхын зэрэгцээ хувь хүний ялгааг бага найдвартайгаар гаргаж болохыг баримтжуулдаг. Строоп эсвэл урвалын том дундаж нөлөө нь богино оноог хүнийг хувийн зэрэглэлд хамааруулахад тохиромжтой болгодоггүй. Hedge et al., 2017
Юу нөлөөлдөг вэ?
Дундаж, медиан ба хамгийн бага утгууд өөр асуултад хариулдаг
Хамгийн хурдан хариу нь гүйцэтгэлийн дунджаас өөр шинж чанарыг тооцдог. Энэ нь өөртөө хэдэн боломж олгохоос онцгой хамаардаг. Удаан хазайлтууд дунджийг дээш татаж болох бол урьдчилан тодорхойлсон дүрэмгүйгээр тэдгээрийг устгах нь үр дүнг гажуудуулж болно. Урвалын хугацааны хазайлтын судалгаа нь гүйлтүүдийг харьцуулахын өмнө оноожуулах дүрмийг тогтмол барих шалтгаан болдог. Ratcliff, 1993
Нойрны судалгааны бүтээлүүд үр дүнгийн сонголт яагаад чухал болохыг харуулдаг: психомотор сэрэмжлэлийн судлаачид удаан хариу болон алдааг төв урвалын хугацааны хураангуйгаас ялгадаг. Хэд хэдэн оролдлогоос хамгийн сайныг сонгох богино тоглоом нь тасралтгүй сэрэмжлэлийн даалгавартай адил нойрны дутагдалд өртөх эмзэг байдлыг тусгана гэж үзэж болохгүй. Basner et al., 2011
Шаардлагатай оролдлогын тоог юу өөрчилдөг вэ?
Төхөөрөмжийн чичиргээ хувьсах байдал нэмдэг, тогтмол төхөөрөмжийн саатал хазайлт нэмдэг. Илүү олон оролдлого эхний асуудалд тусалж болох ч сүүлийнхийг калибрлаж арилгаж чадахгүй. Цагийн үнэлгээ болон лабораторийн калибрлалтын үр дүн хоёулаа эдгээр алдааны эх үүсвэрийг ялгахыг дэмждэг. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020 Woods et al., 2015
Албан бус хяналт хийхдээ удирдахад хялбар протокол сонгож, оролдлого бүрт ижил тооны оролдлого хийж, зөвхөн хувийн дээд амжилт бус бүх дуусгасан гүйлтийг бүртгээрэй. Үүнийг харьцуулах арга гэж үзээрэй, тодорхой доод хэмжээний баталгаажсан заавар гэж бүү үзээрэй. Хэрэв зорилго нь шинжлэх ухааны хувийн үзүүлэлт бол даалгаварт хангалттай оролдлогоос гадна төлөөлөх нормын түүвэр, хэмжсэн найдвартай байдал шаардлагатай. Hedge et al., 2017 Miller, 2023
Нас, бэлтгэл болон нойр нь сессийн үеэр эсвэл сессүүдийн хооронд гүйцэтгэлийг өөрчилж болно. Нөхцөлийг боломжтой хэмжээнд тогтвортой барих нь харьцуулалтыг тайлбарлахад хялбар болгодог ч ямар ч стандартчилал хөтчийн үр дүнг эмнэлзүйн үнэлгээ болгож чадахгүй. Woods et al., 2015 Basner et al., 2011
Холбоотой үнэгүй тестийг туршаарай
Урвалын хугацааны тест
Урвалын хугацааны тестийг оролдлого бүрт ижил заавар, ижил оруулах аргаар туршаарай. Түүний богино үр дүн даалгаврыг судлахад тустай. 120 оролдлогын судалгааны протокол нь хэмжилтийн талаарх мэдээлэл бөгөөд сонгосон оноонд хүрэх хүртэл энэ тоглоомыг давтаарай гэсэн заавар биш юм.
Түгээмэл асуултууд
Таван оролдлого хангалттай юу?
Тэд даалгаврыг харуулж чадна, гэхдээ тодорхой хувийн харьцуулалтад хийх найдвартай байдлыг нь шалгах ёстой. Бүх урвалын тестэд хамаарах таван оролдлогын дүрэм гэж байхгүй. Hedge et al., 2017
Би хамгийн хурдан үр дүнгээ ашиглах ёстой юу?
Зөвхөн таны хянахаар шийдсэн оноо нь тэр байвал л. Оролдлогын тоог нэмэгдүүлэх нь ер бусын хурдан хариу авах боломжийг өөрчилдөг. Ratcliff, 1993
Илүү олон өгөгдөл үргэлж илүү сайн тест гэсэн үг үү?
Автоматаар тийм гэсэн үг биш. Оролдлогын тоо, оролцогчдын тоо, дадлага, оноожуулалт болон судалж буй нөлөө бүгд чухал. Miller, 2023
Эх сурвалж
- Woods et al. (2015). Энгийн урвалын хугацааны хоцролтод нөлөөлөх хүчин зүйлс.
- Miller (2023). Хэдэн оролцогч? Хэдэн оролдлого? Урвалын хугацааны судалгааны хүчийг нэмэгдүүлэх.
- de S. Hamsher et al. (1977). Урвалын хугацааг тодорхойлох найдвартай байдал.
- Hedge et al. (2017). Найдвартай байдлын парадокс: Яагаад бат бөх танин мэдэхүйн даалгавар найдвартай хувь хүний ялгааг гаргаж чаддаггүй вэ.
- Ratcliff (1993). Урвалын хугацааны хазайлттай ажиллах аргууд..
- Basner et al. (2011). Психомотор сэрэмжлэлийн тест (PVT)-ийн нойрны дутагдалд мэдрэмтгий байдлыг нэмэгдүүлэх.
- Anwyl-Irvine et al. (2020). Онлайн туршилтын платформ, вэб хөтөч, төхөөрөмжүүдийн бодит нарийвчлал ба үнэн зөв байдал.
- Bridges et al. (2020). Цагийн мега судалгаа: лабораторийн болон онлайн туршилтын үүсгэгчдийн хүрээг харьцуулах.
