Հիմնական ապացույցներ և թվեր
| Օրինակելի միավոր | Ստանդարտ շեղումներ 100-ից բարձր | Նորմալ մոդելի պերցենտիլ |
|---|---|---|
| 100 | 0 | 50.00 |
| 115 | 1 | 84.13 |
| 130 | 2 | 97.72 |
| 145 | 3 | 99.87 |
Հաշվարկն օգտագործում է z = (միավոր − 100) / 15 բանաձևը և կուտակային ստանդարտ նորմալ բաշխումը՝ կլորացված մինչև երկու տասնորդական։ 100 միջինը և 15 ստանդարտ շեղումը սանդղակի տարածված պայմանականություններ են։ Փաստացի թեստերի ձեռնարկներն են որոշում համապատասխան նորմերը, միավորների միջակայքերը և մեկնաբանությունը. մաթեմատիկական նորմալ կորությունը չի վավերացնում նոր թեստ։ Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Պերցենտիլը ճիշտ պատասխանների տոկոս չէ
Պերցենտիլը վերաբերում է հղումային բաշխման մեջ դիրքին։ Այն չի նշանակում, որ մարդը ճիշտ է պատասխանել կետերի այդ տոկոսին կամ տիրապետում է ամբողջ ինտելեկտի այդ տոկոսին։ Թեստերի կիրառման ուղեցույցը պահանջում է հիմնավորված հղումային խումբ և ապացույցներ միավորի նախատեսված մեկնաբանության համար։ Առանց դրանց պերցենտիլը կարող է ավելի ճշգրիտ թվալ, քան թույլ է տալիս դրա հիմքը։ International Test Commission, 2001
Ի՞նչ է փոխվում տարիքի հետ
IQ-ն նորմավորվում է տարիքով. սովորական սանդղակում յուրաքանչյուր տարիքային խմբի ներսում հղումային միջինը 100 է։ Երեխան և մեծահասակը կարող են ստանալ նույն տարիքով ճշգրտված միավորը՝ պատասխանելով տարբեր կետերի կամ ստանալով տարբեր հումքային գումարներ։ Այսպիսով, նորմալ մոդելի թվաբանությունը չի նկարագրում չճշգրտված ցմահ կատարողականության կոր։ Neisser et al., 1996 Pearson, 2020
Նորմերը նույնպես կախված են թեստից, բնակչությունից և ժամանակաշրջանից։ Raven-ի ակնարկը վկայում է մատրիցային թեստերի նորմերի տատանումները տարբեր պայմաններում և ժամանակի ընթացքում։ Մեկ գործիքից ստացված միավորը չպետք է դիտարկվի այնպես, կարծես բոլոր թեստերն ու պատմական նորմերի աղյուսակները կիսում են նույն չափման հատկությունները։ Raven, 2000
Ինչն է ազդում դրա վրա։
Ինչու ծայրահեղ պոչը հատուկ ուշադրություն է պահանջում
Նորմերի փոքր նմուշները քիչ ուղղակի տեղեկություն են պարունակում շատ հազվադեպ միավորների մասին։ Գրավիչ պոչային պերցենտիլը կարող է այդպիսով կախված լինել ինչպես դիտարկումներից, այնպես էլ մոդելի ենթադրություններից։ Թեստերի կիրառման ուղեցույցը պահանջում է եզրակացությանը համարժեք ապացույցներ, և միավորի հաշվետվության անորոշությունն ավելի տեղեկատվական է, քան վերջին տասնորդականի ճշգրիտ դիտարկումը։ International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Արդյո՞ք մատրիցային գլուխկոտրուկի միավորը սահմանում է ընդհանուր IQ-ն
Carpenter-ը և գործընկերները վերլուծում են Raven-ի մատրիցներում պատճառաբանության գործընթացները։ Դա տալիս է կարևոր առաջադրանքների ընտանիքի տեսական բացատրություն, այլ ոչ թե թույլտվություն՝ ցանկացած տնական գլուխկոտրուկի գումարը նորմավորված ընդհանուր IQ-ի վերածելու։ Աշխատանքը ճանաչողական կատարողականության կառուցվածքի վերաբերյալ նույնպես զգուշացնում է ենթադրելուց, թե յուրաքանչյուր առաջադրանք չափում է ընդունակության նույն նույնական կողմը։ Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012
Վերաթեստերի և չափման սխալի մասին ի՞նչ ասել
Մետավերլուծությունը հայտնաբերում է համակարգված վերաթեստային աճ ճանաչողական ունակությունների թեստերում։ Հետևաբար, կրկնված թեստի արդյունքը կարող է արտացոլել ինչպես ծանոթությունը, այնպես էլ այլ տարբերություններ։ Հուսալիության հետազոտությունը հավելում է, որ առաջադրանքների միավորները և տարբերությունները պահանջում են չափված կայունություն, նախքան դրանք որպես անհատական գծեր դիտարկելը։ Ոչ մի խնդիր չի լուծվում ավելի շատ պերցենտիլային թվանշաններ ցուցադրելով։ Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017
Հաստատված գնահատման համար օգտագործեք դրա սեփական հաշվետվությունը, տարիքային նորմերը և վստահության միջակայքը։ Հետազոտական առցանց առաջադրանքի համար արդյունքը պահեք այն մակարդակում, որն ապահովում է դրա վավերացումը։ Այս մաթեմատիկական օրինակները բացատրում են տարածված սանդղակ. դրանք չեն արդարացնում խաղացողին ասելը, որ նա ավելի խելացի է մարդկանց որոշակի տոկոսից։ International Test Commission, 2001 Pearson, 2020
Օգտակար տարբերակումը պերցենտիլի հաշվարկման ձևը հասկանալու և ապացույց ունենալու միջև է, որ տվյալ միավորն իսկապես պատկանում է այդ կորին։ Երկուսն էլ անհրաժեշտ են անձնական համեմատություն կատարելուց առաջ։ Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001
Փորձեք հարակից անվճար թեստը
IQ ոճի թեստ
Փորձեք IQ ոճի թեստը՝ ծանոթանալու դրա առաջադրանքներին։ Վերաբերվեք դրա առցանց գնահատականին՝ համաձայն նշված սահմանափակումների։ Այստեղ ներկայացված պերցենտիլների աղյուսակը բացատրում է իդեալական սովորական սանդղակ և չի հաստատում Helibrain-ի ներկայացուցչական նորմեր։
Հաճախ հանդիպող հարցեր
Արդյո՞ք 130-ը նշանակում է 130% ճիշտ։
Ոչ։ Նշված սանդղակում դա միջինից երկու ստանդարտ շեղում է. պերցենտիլի հաշվարկը առանձին գործողություն է։ Neisser et al., 1996
Արդյո՞ք 100 IQ-ն միջին է բոլոր տարիքներում։
Այո, տարիքով նորմավորված սանդղակի պայմանականությամբ։ Հումքային կատարողականությունը դեռ կարող է փոխվել տարիքի հետ։ Pearson, 2020
Կարո՞ղ եմ այս աղյուսակը կիրառել ցանկացած առցանց միավորի նկատմամբ։
Ոչ։ Թեստը պահանջում է համապատասխան նորմավորում և վավերացում, նախքան դրա միավորները այդ բաշխմամբ մեկնաբանելը։ International Test Commission, 2001
Աղբյուրներ
- Neisser et al. (1996). Ինտելեկտ. հայտնիները և անհայտները։.
- Pearson (2020). WISC-V մեկնաբանական հաշվետվություն. միավորների մասին.
- International Test Commission (2001). Թեստերի կիրառման միջազգային ուղեցույցներ.
- Raven (2000). Raven-ի առաջադիմական մատրիցները. փոփոխություն և կայունություն մշակույթի և ժամանակի ընթացքում.
- Carpenter et al. (1990). Ինչ է չափում ինտելեկտի մեկ թեստը. Raven-ի առաջադիմական մատրիցների թեստում մշակման տեսական բացատրություն։.
- Hampshire et al. (2012). Մարդկային ինտելեկտի բաժանումը.
- Scharfen et al. (2018). Վերաթեստային էֆեկտները ճանաչողական ունակությունների թեստերում. մետավերլուծություն.
- Hedge et al. (2017). Հուսալիության պարադոքսը. ինչու ամուր ճանաչողական առաջադրանքները չեն արտադրում հուսալի անհատական տարբերություններ.
