સાદા અને પસંદગી પ્રતિક્રિયા સમય વચ્ચે શું તફાવત છે?

સાદા કાર્યના આંકડા તેના નમૂનાના સારાંશમાં છે; પસંદગી કાર્યના વય જૂથો અને સરેરાશ કોષ્ટક 2માં છે. બંને અભ્યાસો સમાન સંશોધન સેટિંગ ધરાવે છે, પરંતુ અલગ ઉત્તેજકો અને કાર્યની માંગ વાપરે છે. તેમના સર્વસામાન્ય સરેરાશને બાદ કરવું એ વર્ણનાત્મક ગણિત છે, માનસિક પ્રક્રિયાના એક તબક્કાનું શુદ્ધ માપ નથી. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

પસંદગી ઉમેરાય ત્યારે શું બદલાય છે?

સાદા કાર્યમાં, સહભાગી દરેક સંકેત પહેલાં એ જ હલનચલન તૈયાર કરી શકે છે. પસંદગી કાર્યમાં શું દેખાયું તે ઓળખવું અને તેને ક્રિયા સાથે જોડવું પડે છે. હિક અને હાયમનના ઉત્તમ પ્રયોગો પ્રતિસાદ સમયને વિકલ્પોમાંની માહિતી સાથે જોડે છે, જેમાં સંભવિત સંકેતોની સંખ્યા અને સંભાવનાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે. Hick, 1952 Hyman, 1953

એટલે જ વ્યક્તિ પ્રકાશ પ્રતિ ઝડપથી પ્રતિસાદ આપી શકે છે, પણ રમતમાં યોગ્ય ચાલ પસંદ કરવા વધુ સમય લે છે. અહીં કોઈ વિરોધાભાસ નથી: બંને કાર્યો અલગ પ્રશ્નો પૂછે છે. પ્રયોગશાળાનું પસંદગી કાર્ય કયા વિકલ્પો ઉપલબ્ધ છે તે પણ નિયંત્રિત કરે છે; વાસ્તવિક દુનિયાની રમત કે ડ્રાઇવિંગની સ્થિતિ એક સાર્વત્રિક પ્રતિક્રિયા-સમય માપદંડમાં નથી સમાઈ શકતી. Woods et al., 2015

ઉંમર અને જાતિનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું?

ઉપરના વય જૂથના આંકડા ક્રોસ-સેક્શનલ નમૂનામાંથી આવે છે, એ જ વ્યક્તિઓને દાયકાઓ સુધી અનુસરવાના નહીં. તેઓ કાર્યનો સંદર્ભ દર્શાવે છે, પરંતુ વ્યક્તિનો સ્કોર દર વર્ષે કેટલો બદલાશે તેની આગાહી કરી શકતા નથી. તેઓ વય-વિશિષ્ટ બ્રાઉઝર પર્સન્ટાઇલ કે જાતિ માટે નિશ્ચિત સુધારો પણ સ્થાપિત કરતા નથી. તે માટે એ જ પ્રોટોકોલ અને યોગ્ય માનક મૂલ્યોની જરૂર પડશે. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

સ્કોરિંગમાં ઝડપ ઉપરાંત ભૂલોનો પણ સમાવેશ થાય છે

ઝડપથી અનુમાન લગાવવાથી પ્રતિસાદ સમય ઘટી શકે છે, જ્યારે ભૂલો વધી શકે છે. તેથી પસંદગી કાર્યમાં સ્પષ્ટ કરવું પડે કે સાચો પ્રતિસાદ, છોડી દેવો કે વહેલો પ્રતિસાદ શું ગણાય. ચોકસાઈ બદલાઈ છે કે નહીં તે ધ્યાનમાં લીધા વિના સાચા પ્રતિસાદોનો સરેરાશ સમય અર્થઘટિત કરી શકાતો નથી. વૂડ્સનો પસંદગી અભ્યાસ વિલંબને પ્રદર્શનનું સંપૂર્ણ વર્ણન ગણવાને બદલે ઘણા પરિણામો નોંધે છે. Woods et al., 2015

અત્યંત ધીમા કે ઝડપી પ્રતિસાદ અને ચૂકી ગયેલા પ્રયત્નોને કેવી રીતે ગણવામાં આવે છે તે પણ સારાંશ બદલી શકે છે. આઉટલાયર પદ્ધતિ સ્કોરની વ્યાખ્યાનો ભાગ છે; અલગ નિયમોવાળી બે વેબસાઇટ સમાન વર્તનમાંથી અલગ મૂલ્યો આપી શકે છે. Ratcliff, 1993

ઓનલાઇન પરિણામો કોષ્ટકથી કેમ અલગ પડે છે

ડિસ્પ્લે, ઇનપુટ ઉપકરણો અને બ્રાઉઝર સિસ્ટમો પોતાના વિલંબ અને સમયની અસ્થિરતા ઉમેરે છે. પ્રાયોગિક સરખામણીઓ દર્શાવે છે કે ઝીણવટભર્યા સોફ્ટવેર ટાઇમસ્ટેમ્પ તે તફાવતો દૂર કરતા નથી. માઉસ આધારિત સાદા કાર્ય સાથે ફોનના પસંદગી કાર્યની સરખામણી પ્રતિસાદ પસંદગીને ઉપકરણ અને હલનચલનના તફાવતો સાથે ભેળવી દે છે. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020

ઉપયોગી અનૌપચારિક સરખામણી માટે, ઉપકરણ એક જ રાખો અને બંને કાર્યોની સૂચનાઓ વાંચો. કોઈપણ સંખ્યાને સામાન્ય ઝડપ રેટિંગ ગણવાને બદલે કાર્ય-વિશિષ્ટ તફાવતની અપેક્ષા રાખો. વિશ્વસનીયતાનું સંશોધન એ પણ ચેતવે છે કે મજબૂત સરેરાશ કાર્ય-અસર આપોઆપ વ્યક્તિના તફાવત સ્કોરને સ્થિર લક્ષણ બનાવતી નથી. Hedge et al., 2017

અભ્યાસ ઉત્તેજક-પ્રતિસાદ જોડાણોને વધુ પરિચિત બનાવી શકે છે. તે કાર્યનું સાચું શિક્ષણ હોઈ શકે છે, પરંતુ નિર્ણય લેવામાં સામાન્ય સુધારો દર્શાવતું નથી. વૈજ્ઞાનિક રીતે ઉપયોગી પરિણામ સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત પ્રક્રિયા પર સુધારેલું પ્રદર્શન છે, જેમાં તેની ભૂલો અને શરતો જળવાઈ રહે છે. Woods et al., 2015 Hick, 1952