Klíčové důkazy a čísla
| Metoda skórování ve stejné studii | Průměr dopředu | Průměr zpětně |
|---|---|---|
| Maximum podle tradičního pravidla ukončení | 6.35 číslice | 4.61 číslice |
| Maximum v úplnějším testu | 6.77 číslice | 5.19 číslice |
| Adaptivní metrika průměrného rozsahu | 6.52 číslice | 4.91 číslice |
Tabulka 6 studie Woodse a kolegů uvádí tyto hodnoty. Číslice byly předkládány sluchově pomocí počítačového postupu. Vizuální hra, která zobrazuje celé číslo, používá odlišné podmínky prezentace a vybavení, takže nejde o normy skóre Helibrain. Dokonce i v rámci studie změna metriky mění zdánlivý rozsah. Woods et al., 2010
Co obrácení sekvence přidává?
Přímé vybavení vyžaduje udržení položek a jejich pořadí. Zpětné vybavení mění požadované pořadí výstupu a může zahrnovat další manipulaci nebo strategie vybavování. Modely pracovní paměti rozlišují dočasné ukládání od procesů sloužících k řízení nebo transformaci uchovávaného obsahu, místo aby každý úkol považovaly za přímé odečtení z jednoho zásobníku. Baddeley, 2012 Conway et al., 2005
To však neznamená, že rozdíl mezi zpětným a přímým rozsahem je čistou mírou exekutivních funkcí. Práce o rozsahu číslic ukazuje, proč přesnost skórování ovlivňuje toto srovnání. Ke tomu, co rozdíl představuje, přispívají strategie, vzorce chyb i pravidlo ukončení. Woods et al., 2010
Proč sedmička není univerzální pravidlo
Millerova klasická úvaha se týká informace a překódování, nikoli záruky, že si každý člověk vybaví přesně sedm číslic. Cowanův pozdější přehled uvažuje menší počet chunků za podmínek omezujících opakování a seskupování. Tyto výklady používají odlišná omezení a jednotky; ani jeden neposkytuje důvod odečítat od každého přímého rozsahu pevné číslo, aby se předpověděl zpětný rozsah. Miller, 1956 Cowan, 2001
Co to ovlivňuje?
Věk, vzdělání a prezentace hrají roli
Normativní studie rozsahu číslic zkoumala věk a vzdělání, ale její vzorek dospělých není celoživotní normou pro všechny jazyky a modality. Věkový rozdíl v tomto vzorku neopodstatňuje percentil v prohlížeči upravený podle věku. Sluchové číslice mají také sekvenční strukturu prezentace, která se liší od zobrazení celého čísla najednou. Woods et al., 2010
Dlouhodobé znalosti mohou změnit způsob kódování řetězce. Literatura o chunkování popisuje, jak struktura činí sekvenci lépe komprimovatelnou, a známý případ intenzivní praxe ukázal velké zisky v rozsahu číslic díky naučené mnemotechnické organizaci. Tato zjištění neprokazují stejný nárůst u každého druhu paměti. Mathy et al., 2012 Ericsson et al., 1980
Jak interpretovat osobní rozdíl?
Zachovejte obě definice úkolů i pravidla skórování. Nižší výsledek ve zpětném pořadí sám o sobě není důkazem poruchy a větší než obvyklý osobní rozdíl nelze bez odpovídajícího měření a norem klinicky interpretovat. Přehled metod měření rozsahu zdůrazňuje použití dobře definovaných postupů při vyvozování závěrů o pracovní paměti. Conway et al., 2005
Rovněž není bezpečné převádět kterýkoli z rozsahů na konkrétní úroveň n-back. Metaanalýza zjistila, že měření n-back a rozsahu nejsou zaměnitelná, přestože sdílejí označení pracovní paměť. Výkon závisí na nárocích úkolu na rozpoznávání, aktualizaci a vybavování. Redick et al., 2013
Pro neformální sledování porovnávejte přímé s přímým a zpětné se zpětným za stejných podmínek prezentace. Pokud změníte strategii seskupování, tuto změnu si poznamenejte. Lepší skóre může odrážet účinnější metodu pro tento materiál, nikoli obecné rozšíření kapacity paměti. Woods et al., 2010 Mathy et al., 2012
Vyzkoušejte související bezplatný test
Test paměti na čísla
Vyzkoušejte test paměti na čísla jako úkol vizuálního vybavení. Jeho výsledek by měl být interpretován podle jeho vlastních pokynů; nejde o sluchový postup přímého a zpětného opakování uvedený v tabulce. Nepoužívejte publikovaný rozdíl jako diagnostický cíl.
Časté otázky
Je očekávaná mezera přesně dvě číslice?
Ne. Průměrný rozdíl podle tradiční metriky ve studii byl 1.74 číslice a jiné metriky vedly k jiným rozdílům. To není osobní pravidlo. Woods et al., 2010
Může nastat delší zpětný rozsah?
Individuální výsledky a strategie se mohou lišit. Skupinové průměry neurčují nutné pořadí pro každé jednotlivé vyšetření. Woods et al., 2010
Lze převést rozsah číslic na n-back?
Z těchto zdrojů nevyplývá žádná ověřená konverze; úkoly nejsou zaměnitelná měření. Redick et al., 2013
Zdroje
- Woods et al. (2010). Zlepšení hodnocení rozsahu číslic u krátkodobé verbální paměti.
- Cowan (2001). Magické číslo 4 v krátkodobé paměti: Přehodnocení kapacity mentálního úložiště.
- Miller (1956). Magické číslo sedm, plus mínus dva: Některé meze naší schopnosti zpracovávat informace..
- Baddeley (2012). Pracovní paměť: Teorie, modely a kontroverze.
- Conway et al. (2005). Úlohy rozsahu pracovní paměti: Metodologický přehled a uživatelská příručka.
- Redick et al. (2013). Komplexní rozsah a měření n-back pracovní paměti: Metaanalýza.
- Ericsson et al. (1980). Osvojení paměťové dovednosti.
- Mathy et al. (2012). Co je magického na magických číslech? Chunkování a komprese dat v krátkodobé paměti.