ಸರಳ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದ ನಡುವೆ ಏನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ?

ಸರಳ ಕಾರ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅದರ ಮಾದರಿ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿವೆ; ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯದ ವಯೋಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿಗಳು ಕೋಷ್ಟಕ 2ರಲ್ಲಿವೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಒಂದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರೂ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಚೋದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ ಸಮಗ್ರ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುವುದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಣಿತವೇ ಹೊರತು ಒಂದು ಮಾನಸಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತದ ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಿದ ಅಳತೆಯಲ್ಲ. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಸರಳ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರತಿ ಸಂಕೇತಕ್ಕೂ ಮೊದಲು ಅದೇ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು. ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವು ಏನು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅದನ್ನು ಒಂದು ಕ್ರಿಯೆಗೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹಿಕ್ ಮತ್ತು ಹೈಮನ್ ಅವರ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಪರ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ; ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಕೇತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯತೆಗಳೂ ಸೇರಿವೆ. Hick, 1952 Hyman, 1953

ಹೀಗಾಗಿಯೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಬೆಳಕಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಲ್ಲನಾದರೂ ಆಟದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅಸಂಗತಿ ಇಲ್ಲ: ಕಾರ್ಯಗಳು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವು ಯಾವ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ; ವಾಸ್ತವ ಜಗತ್ತಿನ ಆಟ ಅಥವಾ ಚಾಲನಾ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ-ಸಮಯ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಲಾಗದು. Woods et al., 2015

ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಲಿಂಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು?

ಮೇಲಿನ ವಯೋಗುಂಪಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ವಯಸ್ಸಿನವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬಂದವೇ ಹೊರತು ಒಬ್ಬರನ್ನೇ ದಶಕಗಳ ಕಾಲ ಅನುಸರಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದಲ್ಲ. ಅವು ಕಾರ್ಯದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಂಕ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾರವು. ಅವು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಬ್ರೌಸರ್ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನಾಗಲಿ ಲಿಂಗಕ್ಕೆ ನಿಗದಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನಾಗಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವಕ್ಕೆ ಅದೇ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

ಅಂಕ ನೀಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಜೊತೆಗೆ ದೋಷಗಳೂ ಸೇರುತ್ತವೆ

ಬೇಗ ಊಹಿಸುವುದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಅಕಾಲಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಯಾವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯವನ್ನು, ನಿಖರತೆ ಬದಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸದೆ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗದು. Woods ಆಯ್ಕೆ ಅಧ್ಯಯನವು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಹಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Woods et al., 2015

ಅತಿ ನಿಧಾನ ಅಥವಾ ಅತಿ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಹೋದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯೂ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಿಸಬಹುದು. ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಅಂಕದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ; ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯಮಗಳಿರುವ ಎರಡು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವರ್ತನೆಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. Ratcliff, 1993

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಏಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗುತ್ತವೆ

ಪ್ರದರ್ಶಕಗಳು, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಳಂಬಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಮಯಮುದ್ರೆಗಳು ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಮೌಸ್ ಆಧಾರಿತ ಸರಳ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಫೋನ್‌ನ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಬೆರೆಯುತ್ತವೆ. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020

ಉಪಯುಕ್ತ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ, ಒಂದೇ ಉಪಕರಣವನ್ನೇ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಓದಿ. ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇಗದ ರೇಟಿಂಗ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಬಲವಾದ ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯ ಪರಿಣಾಮವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂಕವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯೂ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. Hedge et al., 2017

ಅಭ್ಯಾಸವು ಪ್ರಚೋದಕ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅದು ಕಾರ್ಯದ ನಿಜವಾದ ಕಲಿಕೆಯಾಗಿರಬಹುದು; ಆದರೆ ಅದು ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸುಧಾರಣೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ; ಅದರ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. Woods et al., 2015 Hick, 1952