ಮಾನವನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ 100 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬಹುದೇ?

ವುಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಊಹಿಸಲಾಗದ ಉದ್ದೀಪನ ಸಮಯ, ಅಭ್ಯಾಸ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಬಳಸಿ ಯಾವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಬೇಕೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರು. ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಕಾಲಿಕ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲು ಸಂಕೇತಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಭಾಗವಾಗಿವೆ. ಆ ಪ್ರಬಂಧವು ತನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಪಕರಣದ ವಿಳಂಬಗಳಿಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿದೆ; ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಮಯಮುದ್ರೆಯನ್ನು ಶಾರೀರಿಕ ಘಟನೆಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ಸಮೀಕರಿಸಲಾಗದ ಕಾರಣವನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Woods et al., 2015

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ನಡವಳಿಕೆಗಳು

ಮುಂದಿನ ಘಟನೆ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಯದ ಸಮೀಪದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು, ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗದಿದ್ದರೂ ಘಟನೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರಬಹುದು. ಇದು ಹೊಸದಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಊಹಿಸಲಾಗದ ಸೂಚನೆಗೆ ನೀಡುವ ಸರಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ. ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಕಾಲಾವಧಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಾರ್ಯದ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೀಪನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಒಂದು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವುದನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಪರ್ಯಾಯ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಕಾರ್ಯದ ರಚನೆಯು ವಿಳಂಬತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಸರಳ ದೃಶ್ಯ ಆಟಕ್ಕೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹಲವು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಟಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಾರದು. Hick, 1952

ಒಂದೇ ಅದ್ಭುತ ಅಂಕ ದುರ್ಬಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಏಕೆ

ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಅವಲೋಕನವು ವಿತರಣೆಯ ಬಾಲದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹಲವು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದರೆ, ಅಸಾಧಾರಣ ಅವಲೋಕನ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಮಾಪನ ದೋಷಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಕಾಶಗಳು ಸಿಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದ ಹೊರಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯು, ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಸಮಾನ ಮಾಹಿತಿಯುಳ್ಳದ್ದೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು ತೀವ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕೆಂದು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಕಾರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. Ratcliff, 1993

ಸಾಧನದ ನಿಖರತೆ ಶಾರೀರಿಕ ಮಾನ್ಯತೆಯಲ್ಲ

ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮಯಮುದ್ರೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಮಯಮುದ್ರೆಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎಂಬುದು ಭೌತಿಕ ಉದ್ದೀಪನದ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಕುರಿತ ನಿಖರತೆಗೆ ಸಮಾನವಲ್ಲ. ವೇದಿಕೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಯಗಳೆರಡನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ. ಹಲವು ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನಗಳಿರುವ ಅಂಕವು ಕಾಣುವ ಸೂಚನೆಗೆ ನೀವು ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಅಂದಾಜು ಎಂದೇನೂ ಅಲ್ಲ. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020

ಬೇರೆ ಜೋಡಣೆಯ ಉಪಕರಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಲ್ಲಗಳೆಯಲು ಸಹ ಇದು ಸರಿಯಲ್ಲ. ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಷನ್ ಅಳೆಯಲಾದ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅದಿಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮದೇ ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲ ಸಮಯ ದೋಷಗಳ ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. Woods et al., 2015 Anwyl-Irvine et al., 2020

ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ವೇಗವಾದ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು

ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಡಿ: ಅಕಾಲಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿದ್ದವೇ, ಕಾಲಾವಧಿಗಳು ಊಹಿಸಬಹುದಾದವಾಗಿದ್ದವೇ, ಮತ್ತು ಆ ಸಂಖ್ಯೆ ಕನಿಷ್ಠವೇ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿಯೇ? ನಿಗದಿತ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಾದ್ಯಂತ ಅದೇ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬದಲಾಗದಂತೆಯೇ ಹೊಸ ಕನಿಷ್ಠವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಬೇಡಿ. ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯು, ಮಾಪನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Miller, 2023 Ratcliff, 1993

ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಒಂದು ಅಂಕವು ಸ್ಥಿರವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಬಗ್ಗೆ ಸಹ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಜನರನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಿದಾಗ. ಸೂಕ್ತವಾದ ತೀರ್ಮಾನವೆಂದರೆ ಈ ಆಟದಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ ಘಟನೆಯೊಂದು ಸಂಭವಿಸಿತು ಎಂಬುದು; ಅಸಾಧಾರಣ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮಾಪನ ಅಗತ್ಯ. Hedge et al., 2017

ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಅಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲು, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಕಠಿಣ ಕನಿಷ್ಠ ಮಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಯಾವ ಆಧಾರವೂ ಇಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಕಾಲಾವಧಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಂವೇದನಾ ಘಟನೆಯೊಂದು ನಿಜವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿತು ಎಂಬ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ನಡುವಿನದು. Woods et al., 2015 Bridges et al., 2020