ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಿಂತ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಏಕೆ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ?

ಇವು ಅಂಕಗಣಿತದ ಉದಾಹರಣೆಗಳೇ ಹೊರತು ಫೋನ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ ನಡುವಿನ ಪ್ರಕಟಿತ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಲ್ಲ. ಪ್ರಚೋದನೆಯೊಂದು ಮರುನವೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದರ ಒಟ್ಟು ಪ್ರದರ್ಶನ ವಿಳಂಬದಲ್ಲಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಾಧನವೂ ಸೇರಿವೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ನೋಂದಣಿಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೇದಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ನಡೆಸಿದ ಅಳತೆಗಳು, ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020

ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಸೇರಿದೆ?

ದಾಖಲಾದ ಮಧ್ಯಂತರವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಘಟನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ಅವುಗಳಲ್ಲೇ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೋಡುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಇದಕ್ಕಿದೆ, ಆದರೆ ಭೌತಿಕ ಘಟನೆಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಮಯಮುದ್ರೆಗಳು ಸೂಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ನಂತರ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ: ವುಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು 231 ms ಅಳೆಯಲಾದ ಸರಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉಪಕರಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ನಂತರ 213 ms ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದರು. ಅವರ 18 ms ತಿದ್ದುಪಡಿ ಆ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ್ದು, ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ಗೆ ಅಲ್ಲ. Woods et al., 2015

ಪರದೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದು, ಮೌಸ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕೀಲಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವುದು ಕೂಡ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಬೇಡುತ್ತವೆ. ಪುಟ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಂಡರೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬದಲಿಸಿದರೆ ಕಾರ್ಯವೂ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಯೋಗವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ; ಅದನ್ನು ಸರಳ ಹಸಿರು-ಸ್ಪರ್ಶ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲಾಗದು. Woods et al., 2015

ಸರಾಗವಾದ ಸರಾಸರಿ ಏಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸರಾಸರಿಯಲ್ಲ

ನಿಖರತೆ ಎಂದರೆ ನಿಜವಾದ ಭೌತಿಕ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವುದು; ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿರುವುದು. ಒಂದು ಸಾಧನವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಳಂಬವಾಗಿರಬಹುದು; ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದರೂ ಸರಿದಿರುವ ಅಂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸ್ಥಳಾಂತರವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಯ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದು. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020

ಸಾಧನ ಬದಲಿಸಿದಾಗ ಇನ್ನೇನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಪರದೆಯ ಗಾತ್ರ, ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಭಂಗಿ, ಬೆರಳಿನ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯತೆ — ಇವು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾದ ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾದ ಅಂಕಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಜೀವವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಯಸ್ಸಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗದು. ಬೇರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬೇರೆ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅದೇ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. Woods et al., 2015 Woods et al., 2015

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದ ವಿತರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ನಿಧಾನವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೂ ಇರುತ್ತವೆ. ಸಣ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಎಡವಟ್ಟು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಾಂಕ ಅಥವಾ ಅತಿ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಯ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ; ಓಟದ ನಂತರ ಯಾವ ಸಾರಾಂಶ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೋ ಅದನ್ನೇ ಆರಿಸುವುದು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. Ratcliff, 1993

ನಿಮ್ಮದೇ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಧಾನ

ಪ್ರತಿ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದಾಖಲೆ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಮಾನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಿ. ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಾ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ನಿಗದಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಡೆದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸವು, ಸೂಕ್ತವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವು ಏನನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Miller, 2023

ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸವೂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಪರಿಚಯತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಸಮಂಜಸ; ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮರುಪರೀಕ್ಷೆ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಟಕ್ಕೆ ಸಿಗುವ ನಿಖರವಾದ ಅಭ್ಯಾಸ ಲಾಭವನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಎರಡು ಓಟಗಳ ನಡುವಿನ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಅಳೆಯಬೇಕು. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017

ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಫೋನ್ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಅದೇ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಳೆಯುವಂತಹ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಿತ ನಿಯಮವಿಲ್ಲ. ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಪುಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಕೇವಲ ಮರುನವೀಕರಣ ದರದ ವಿವರಣೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. Anwyl-Irvine et al., 2020 Bridges et al., 2020