115, 130 ಮತ್ತು 145 ಐಕ್ಯೂ ಅಂಕಗಳು ಯಾವ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ?

ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು z = (ಅಂಕ − 100) / 15 ಮತ್ತು ಸಂಚಿತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಎರಡು ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ ದುಂಡಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿ 100 ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ ವಿಚಲನೆ 15 ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪನ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು. ಯಾವುದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೈಪಿಡಿಗಳು ಸೂಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಅಂಕಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ; ಗಣಿತದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಕ್ರರೇಖೆ ಹೊಸ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಎಂಬುದು ಶೇಕಡಾ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲ

ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಒಂದು ಆಧಾರ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಬಳಕೆಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಂಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆ ಅಗತ್ಯ. ಇವು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ತನ್ನ ಆಧಾರ ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. International Test Commission, 2001

ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಐಕ್ಯೂ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡದ್ದಾಗಿದೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ಉಲ್ಲೇಖ ಸರಾಸರಿ 100. ಮಗು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಕರು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾ ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಕಚ್ಚಾ ಮೊತ್ತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾ ಒಂದೇ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದ ಅಂಕವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯ ಗಣಿತವು ಸರಿಹೊಂದಿಸದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Neisser et al., 1996 Pearson, 2020

ಮಾನದಂಡಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾವಧಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತವೆ. ರೇವೆನ್ ಅವರ ಪರಿಶೀಲನೆ ವಿವಿಧ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮತ್ತು ಕಾಲಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾನದಂಡಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಾಧನದ ಅಂಕವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾನದಂಡ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಪನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು. Raven, 2000

ತೀವ್ರ ತುದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿ ಏಕೆ ಬೇಕು

ಸಣ್ಣ ಮಾನದಂಡ ಮಾದರಿಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಅಪರೂಪದ ಅಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ನೇರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ತುದಿ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಮಾದರಿ ಊಹೆಗಳನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರಬಹುದು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಬಳಕೆಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಅನುಮಾನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ; ಮತ್ತು ಅಂಕ ವರದಿಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಕೊನೆಯ ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಖರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಒಗಟಿನ ಅಂಕವು ಒಟ್ಟಾರೆ ಐಕ್ಯೂವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಕಾರ್ಪೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ರೇವೆನ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯ ಕುಟುಂಬದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ ವಿನಾ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಯಂ ನಿರ್ಮಿತ ಒಗಟಿನ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮಾನದಂಡಿತ ಒಟ್ಟಾರೆ ಐಕ್ಯೂ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅನುಮತಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ರಚನೆಯ ಕುರಿತಾದ ಕೆಲಸವೂ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಂಶವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸದಂತೆ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. Carpenter et al., 1990 Hampshire et al., 2012

ಮರುಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ದೋಷದ ಬಗ್ಗೆ ಏನು?

ಒಂದು ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮರುಪರೀಕ್ಷಾ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶವು ಇತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಚಯದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಾರ್ಯದ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳ ಅಳೆಯಲಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅಗತ್ಯ ಎಂದು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಎರಡೂ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Scharfen et al., 2018 Hedge et al., 2017

ಸ್ಥಾಪಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಅದರ ಸ್ವಂತ ವರದಿ, ವಯಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಅದರ ಮಾನ್ಯತೆ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಯೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಈ ಗಣಿತದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು ಆಟಗಾರನಿಗೆ ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾ ಜನರಿಗಿಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತರು ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಮರ್ಥನೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. International Test Commission, 2001 Pearson, 2020

ಪ್ರಯೋಜನಕರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಕವು ಆ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ ಸೇರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪುರಾವೆ ಹೊಂದಿರುವುದು — ಇವೆರಡರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಎರಡೂ ಅಗತ್ಯ. Neisser et al., 1996 International Test Commission, 2001