Ključni dokazi i brojke
| Ilustrativni rezultat | Proteklo vrijeme | Brzina na temelju znakova |
|---|---|---|
| 150 izbrojenih znakova | 60 sekundi | 30 WPM |
| 300 izbrojenih znakova | 60 sekundi | 60 WPM |
| 300 izbrojenih znakova | 30 sekundi | 120 WPM |
Ovo su primjeri izračuna, a ne norme za sudionike. Formula glasi: broj izbrojenih znakova podijeljen s pet, pa zatim podijeljen s proteklim vremenom u minutama. Fiksna jedinica od znakova olakšava usporedbu tekstova s različitom prosječnom duljinom riječi nego doslovno brojanje riječi odvojenih razmacima. Velika istraživanja tipkanja na stolnim računalima i mobilnim uređajima koriste ovu konvenciju. Dhakal et al., 2018 Palin et al., 2019
Sirova brzina i korisni učinak različite su veličine
Dvije osobe mogu unijeti jednak broj znakova, a ostaviti različit broj netočnih znakova. Istraživanja pogrešaka razlikuju preostale pogreške od ispravljenih, kao i dodatne pritiske tipki potrebne za ispravke. Prikazani postotak točnosti ne mora obuhvatiti svaku pogrešku učinjenu tijekom tipkanja. Soukoreff et al., 2003 Soukoreff et al., 2001
Ne postoji jedinstvena univerzalna formula za neto WPM. Test može brojiti točno prepisani tekst, oduzeti kaznene bodove ili prikazati brzinu uz zasebnu mjeru pogrešaka. Zato množenje sirovog WPM-a neke stranice s njezinim postotkom točnosti ne jamči dobivanje službenog rezultata. Provjerite definiciju rezultata na toj stranici. Soukoreff et al., 2003 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Koji se vremenski interval mjeri?
Mjerenje vremena od prvog do posljednjeg pritiska tipke razlikuje se od mjerenja fiksne sesije koja uključuje početnu pripremu. Male razlike u mjerenju vremena važnije su kod vrlo kratkih uzoraka. Mobilno istraživanje izričito definira svoj interval i izračunava prosjek metrika na razini rečenice za svakog korisnika, umjesto da nekoliko brzih pritisaka tipki smatra postojanom brzinom. Palin et al., 2019
Zadatak prepisivanja zadaje i sam tekst. Pisanje e-pošte zahtijeva odabir i organizaciju sadržaja, uz njegovo unošenje. Klasična istraživanja tipkanja razdvajaju perceptivne, kognitivne i motoričke sastavnice, pa WPM pri prepisivanju ne treba predstavljati kao mjeru kvalitete pisanja ni dovršenog rada po satu. Salthouse, 1986
Što utječe na to?
Zašto se rezultati razlikuju među testovima
Težina teksta, interpunkcija, jezik, poznati nizovi slova i način unosa mijenjaju ono što sudionik mora raditi. Istraživanje uz snimanje pokreta utvrdilo je znatne razlike u svakodnevnim strategijama tipkanja; veće istraživanje tipkanja na stolnim računalima također je proučavalo obrasce pritisaka tipki, umjesto da pretpostavi kako svi koriste istu tehniku. Usporedba dvaju WPM rezultata bez tih okolnosti može zavarati. Feit et al., 2016 Dhakal et al., 2018
Povezanosti dobi i uporabe jezika u mobilnom skupu podataka svojstva su uzorka koji su sudionici sami odabrali. One ne utvrđuju svjetske norme prema dobi ili spolu za sve tipkovnice. Fizička tipkovnica i zaslon osjetljiv na dodir također su različiti zadaci unosa koje treba pratiti odvojeno. Palin et al., 2019
Kako dobro koristiti izračun
Pri usporedbi vlastitih rezultata zadržite isti tip teksta, trajanje, uređaj i pravila ispravljanja. Uz brzinu pratite i pogreške ili točnost. To je u skladu s naglaskom mjerne literature na navođenju i brzine i točnosti, umjesto na izmišljanju univerzalnog cilja točnosti. Soukoreff et al., 2003 MacKenzie and Soukoreff, 2002
Istraživanja vježbanja kod osoba koje svakodnevno tipkaju povezuju stručnost s vrstama vježbanja koje ispitanici navode, ali to ne jamči da će svatko postići određeni napredak. Brži rezultat na ponovljenom tekstu može biti posljedica poznavanja tog teksta. Da biste procijenili širu promjenu u tipkanju, upotrijebite usporediv nepoznat tekst i istu definiciju rezultata. Keith et al., 2007 Salthouse, 1986
Izračun je jednostavan kad su jedinice jasne. Važno je utvrditi koji se znakovi broje, kada mjerenje počinje i završava te kako se prikazuju pogreške. Bez tih pojedinosti jednaki WPM rezultati ne moraju značiti jednaku izvedbu. Soukoreff et al., 2003 Palin et al., 2019
Isprobajte povezani besplatni test
Test brzine tipkanja
Isprobajte test brzine tipkanja i zajedno pogledajte prikazano trajanje, način unosa, sirovu brzinu i točnost. Bodovanje testa smatrajte mjerodavnom definicijom za tu sesiju. Rezultate sa zaslona osjetljivog na dodir i fizičke tipkovnice pratite odvojeno.
Česta pitanja
Broje li se razmaci?
U istraživačkoj konvenciji broje se znakovi, uključujući razmake u tekstu koji se mjeri. Ipak, potrebno je navesti točan niz znakova koji se broji i pravilo mjerenja vremena. Dhakal et al., 2018
Je li WPM broj stvarnih riječi koje sam otipkao/la?
Uglavnom nije. Prema uobičajenoj konvenciji za tipkanje, pet znakova čini jednu standardnu riječ, bez obzira na stvarnu duljinu riječi u tekstu. Palin et al., 2019
Zašto je sirovi WPM veći od konačnog rezultata?
Unos teksta i točno prepisani rezultat mogu se razlikovati. Način uračunavanja pogrešaka razlikuje se među testovima; koristite definiciju konkretnog testa umjesto da pretpostavite jednu formulu za kaznene bodove. Soukoreff et al., 2003
Izvori
- Dhakal et al. (2018). Observations on Typing from 136 Million Keystrokes.
- Palin et al. (2019). How do People Type on Mobile Devices?.
- Feit et al. (2016). How We Type.
- Soukoreff et al. (2003). Metrics for text entry research.
- Soukoreff et al. (2001). Measuring errors in text entry tasks.
- MacKenzie and Soukoreff (2002). Text Entry for Mobile Computing: Models and Methods, Theory and Practice.
- Salthouse (1986). Perceptual, cognitive, and motoric aspects of transcription typing..
- Keith et al. (2007). A deliberate practice account of typing proficiency in everyday typists..