Ključni dokazi i brojevi
| Primjer | Broj | Šta pokazuje? |
|---|---|---|
| Woodsov postupak jednostavne reakcije | 20 pokušaja za vježbu, 120 testnih pokušaja | Jedan objavljeni protokol, a ne univerzalni minimum |
| Ilustrativni proračun za nezavisne pokušaje | 4 puta više pokušaja | Prepolovljuje standardnu grešku ako varijabilnost ostane ista |
| Historijsko istraživanje pouzdanosti | 18 pokušaja jednostavne reakcije, 30 pokušaja reakcije s dva izbora | Dovoljno u posebnim uslovima tog istraživanja |
Historijski brojevi potiču od Hamshera i Bentona, čiji sažetak izričito ograničava zaključak na uslove istraživanja. Ne treba ih preuzimati kao pravilo za certifikaciju moderne igre u pregledniku. Pouzdanost se odnosi na ponovljivost definisanog rezultata; statistička snaga odnosi se na vjerovatnoću otkrivanja definisanog efekta. To su povezana, ali različita pitanja. de S. Hamsher i dr., 1977 Miller, 2023
Zašto ponavljanje istog zadatka pomaže
Kada bi pokušaji bili nezavisni uzorci i varijabilnost se ne bi mijenjala, standardna greška njihove srednje vrijednosti bila bi jednaka standardnoj devijaciji pokušaja podijeljenoj kvadratnim korijenom broja pokušaja. Primjer s četverostrukim brojem pokušaja proizlazi iz te formule. Stvarni pokušaji mogu odstupati od tih pretpostavki jer ljudi uče, umaraju se ili mijenjaju strategiju. Zato je proračun broja pokušaja model, a ne garancija stabilnog ličnog rezultata. Miller, 2023
Savremena analiza broja pokušaja također pokazuje da se sami efekti mogu mijenjati vježbom. Više pokušaja ne znači samo više kopija nepromijenjenog prvog pokušaja. Pri izradi istraživanja treba odabrati ishod i uzeti u obzir ponašanje zadatka tokom sesije. Miller, 2023
Kakvu pouzdanost želite?
Dosljednost unutar jedne sesije razlikuje se od dosljednosti između dana ili dosljednosti rangiranja ljudi. Literatura o paradoksu pouzdanosti bilježi da zadaci mogu pokazivati snažne grupne efekte, a istovremeno davati manje pouzdane individualne razlike. Veliki prosječni Stroopov ili reakcijski efekat ne znači automatski da je kratak rezultat prikladan za određivanje percentila neke osobe. Hedge i dr., 2017
Šta utiče na to?
Srednje vrijednosti, medijani i minimumi odgovaraju na različita pitanja
Najbrži odgovor prikazuje drugačiju osobinu učinka nego srednja vrijednost. Posebno zavisi od toga koliko prilika sebi date. Spori ekstremni rezultati mogu povisiti srednju vrijednost, dok njihovo uklanjanje bez unaprijed utvrđenog pravila može pristrasno uticati na rezultat. Istraživanja ekstremnih rezultata vremena reakcije razlog su da pravila bodovanja utvrdite prije poređenja sesija. Ratcliff, 1993
Istraživanja sna pokazuju zašto je izbor ishoda važan: istraživači psihomotorne budnosti razlikuju spore odgovore i propuste pažnje od sažetih mjera vremena reakcije. Ne može se pretpostaviti da kratka igra koja bilježi najbolji rezultat od nekoliko pokušaja mjeri istu osjetljivost na nedostatak sna kao dugotrajan zadatak budnosti. Basner i dr., 2011
Šta mijenja prividni broj potrebnih pokušaja?
Odstupanja u vremenu odziva uređaja unose varijabilnost, a stalno kašnjenje uređaja unosi pristrasnost. Više pokušaja može pomoći kod prvog, ali ne uklanja drugo kalibracijom. I procjene vremenske preciznosti i rezultati laboratorijske kalibracije potvrđuju da te izvore greške treba razlikovati. Anwyl-Irvine i dr., 2020 Bridges i dr., 2020 Woods i dr., 2015
Za neformalno praćenje odaberite izvediv protokol, svaki put koristite isti broj pokušaja i zabilježite sve završene sesije, a ne samo lične rekorde. Tretirajte to kao način poređenja, a ne kao potvrđen recept za određeni minimum. Ako je cilj naučni percentil, zadatak zahtijeva reprezentativan normativni uzorak i izmjerenu pouzdanost, kao i dovoljan broj pokušaja. Hedge i dr., 2017 Miller, 2023
Dob, priprema i san također mogu mijenjati učinak tokom sesije ili između sesija. Ako uslove održite koliko je moguće stabilnim, poređenje će biti lakše protumačiti, ali nikakva standardizacija ne pretvara rezultat iz preglednika u kliničku procjenu. Woods i dr., 2015 Basner i dr., 2011
Isprobajte povezani besplatni test
Test vremena reakcije
Isprobajte test vremena reakcije svaki put uz iste upute i način unosa. Njegov kratki rezultat koristan je za istraživanje zadatka. Istraživački protokol sa 120 pokušaja daje kontekst za mjerenje; nije uputa da ponavljate ovu igru dok ne postignete željeni rezultat.
Česta pitanja
Je li pet pokušaja dovoljno?
Pet pokušaja može pokazati kako zadatak funkcioniše, ali njihovu pouzdanost za određeno lično poređenje treba provjeriti. Ne postoji pravilo o pet pokušaja koje važi za sve testove reakcije. Hedge i dr., 2017
Trebam li koristiti svoj najbrži rezultat?
Samo ako ste odlučili pratiti upravo taj rezultat. Povećanje broja pokušaja povećava mogućnost da dobijete neuobičajeno brz odgovor. Ratcliff, 1993
Znači li više podataka uvijek bolji test?
Ne nužno. Važni su broj pokušaja i učesnika, vježba, bodovanje i efekat koji se istražuje. Miller, 2023
Izvori
- Woods i dr. (2015). Faktori koji utiču na latenciju jednostavnog vremena reakcije.
- Miller (2023). Koliko učesnika? Koliko pokušaja? Povećanje statističke snage istraživanja vremena reakcije.
- de S. Hamsher i dr. (1977). Pouzdanost određivanja vremena reakcije.
- Hedge i dr. (2017). Paradoks pouzdanosti: zašto pouzdani kognitivni zadaci ne daju pouzdane individualne razlike.
- Ratcliff (1993). Metode za postupanje s ekstremnim rezultatima vremena reakcije..
- Basner i dr. (2011). Maksimalna osjetljivost testa psihomotorne budnosti (PVT) na nedostatak sna.
- Anwyl-Irvine i dr. (2020). Realistična preciznost i tačnost internetskih eksperimentalnih platformi, preglednika i uređaja.
- Bridges i dr. (2020). Veliko istraživanje vremenskog mjerenja: poređenje različitih alata za izradu eksperimenata, u laboratoriji i na internetu.